Data Scientist – Soil - Carbon (H/F)

Nous recherchons un(e) Data Scientist – Soil \- Carbon pour contribuer au développement de notre système de mesure, reporting et vérification (MRV) du carbone agricole.

Votre mission sera de développer et fiabiliser les outils permettant de quantifier le carbone organique des sols (COS), les émissions de GES, les réductions et absorptions d’émissions, ainsi que les incertitudes associées.

Vous contribuerez à la mise en œuvre et à la vérification de nos projets selon la méthodologie Verra VM0042, ainsi qu’à de futurs programmes de certification liés à la biodiversité, au climat et aux bénéfices pour les communautés.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes certification, agronomie, terrain et développement, ainsi qu’avec des experts externes. Vous serez le/la référent(e) technique sur les calculs MRV quantitatifs et la modélisation du carbone des sols.

Vos missions

• Modélisation carbone : mettre en œuvre et maintenir des modèles du COS, préparer les données d’entrée et contribuer à leur validation/calibration.


• Statistiques \& incertitudes : analyser les données de sols, estimer les variations de stocks de carbone, calculer et propager les incertitudes et contribuer à la conception des stratégies d’échantillonnage.


• Data \& pipelines : développer des pipelines automatisés et reproductibles pour les données agricoles, pédologiques, climatiques et géospatiales.


• Qualité \& reproductibilité : mettre en place les règles de validation, tests, versioning et documentation nécessaires à des calculs fiables et auditables.


• MRV : produire les données et calculs nécessaires au reporting et à la vérification des projets.


• Veille \& collaboration scientifique : travailler avec agronomes, pédologues et experts externes et assurer une veille sur les méthodes de modélisation du COS, les GES agricoles et l’échantillonnage.

• Master ou Doctorat en data science, statistiques, sciences de l’environnement, modélisation environnementale.


• Solide maîtrise de Python et des workflows analytiques reproductibles.


• Bonnes compétences en statistiques, analyse d’incertitude et évaluation de modèles.


• Expérience avec des jeux de données complexes et hétérogènes.


• Maîtrise de Git et des bonnes pratiques de développement de code scientifique.


• Esprit critique et rigueur dans l’analyse des données et des résultats.


• Capacité à utiliser l’IA de manière contrôlée et pertinente.


• Très bonne communication en français et en anglais.

• Expérience en modélisation biogéochimique.


• Connaissances en sols, agronomie, échantillonnage ou comptabilité des GES agricoles.


• Expérience en MRV carbone, crédits carbone ou certification environnementale.


• Connaissance des données agricoles, pédologiques et climatiques européennes.


• Connaissance des méthodologies Verra VM0042\.

Vous rejoindrez une équipe à la croisée de la data science, de l’agriculture et de la lutte contre le changement climatique, avec un rôle directement au cœur de la mesure et de la vérification de l’impact des pratiques agricoles.

Envoyer vos candidatures (CV\+lettre de motivation) à : gautier@regeneration.eu

Rémunération : 30 000,00€ à 50 000,00€ par an

Lieu du poste : Télétravail hybride (Bordeaux (33\))

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