Data Engineer (IT) / Freelance
Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s?adapter à l?environnement technique du département Service \& Données et aux pratiques de l?équipe qu?il va rejoindre :
? Qui saura travailler de manière autonome
? Disposant d?un bon sens de l?organisation et de la rigueur
? Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires
Objectifs et livrablesActivité principale
A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes :
? Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données
? Conception et développement de traitements de données
? Réalisation d?études statistiques
? Présentation de résultats sous la forme de rapports d?étude ou de tableaux de bord
? Diffusion et vulgarisation des résultats d?études
Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes :
? Lien entre la partie métier et la partie data science
? Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI
? Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs
Activité secondaire
o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet
o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites
Profil candidat
Stack technique de l'équipe :
L'environnement technique du projet est le suivant :
- Python
- Postgre SQL
- Teradata
- Hadoop
- Jira / Confluence
- Git / Bitbucket
- PowerBI
- Powerpoint / Excel
- Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement, l'analyse de données et la modélisation statistique (pandas, polars, scikit\-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas)
- Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata.
- Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes.
- Expérience dans le recueil de besoins et l?animation d?ateliers métiers
- Capacités à communiquer efficacement et avec pédagogie
- Connaissance dans la rédaction de documents de cadrage du projet
- Familiarité avec Spark (PySpark ou Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données
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