Werkstudent (m/w/d) Business Analytics & Data Engineering

Stellenbeschreibung

Finance, Rechnungswesen \& datengetriebene Unternehmensprozesse

Sie möchten nicht nur Reports bauen, sondern verstehen, wie aus Daten echte Entscheidungen entstehen?

Dann arbeiten Sie bei uns an der Schnittstelle zwischen:

• Finance \& Rechnungswesen


• Datenanalyse \& Reporting


• ETL / Data Engineering


• Business Analytics


• modernen Datenplattformen und KI\-Anwendungen

Wir suchen motivierte Studenten, die technische Zusammenhänge verstehen, analytisch denken und Lust haben, Daten in echten Unternehmensprozessen nutzbar zu machen.

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen im Bereich Finance, Reporting und Business Analytics.

Dabei arbeiten Sie unter anderem an:

• Analyse und Aufbereitung von Finanz\- und Unternehmensdaten


• Entwicklung und Optimierung von ETL\-/ELT\-Prozessen


• Datenmodellierung und Datenintegration


• Erstellung von Reports, Dashboards und Data Products


• Automatisierung von Datenflüssen und Auswertungen


• Unterstützung beim Aufbau moderner Datenarchitekturen


• Verarbeitung und Validierung heterogener Datenquellen


• Vorbereitung belastbarer Datengrundlagen für Analytics und KI\-Anwendungen


• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Entwicklern und Datenexperten zusammen und erhalten Einblicke in reale Unternehmensprozesse im Umfeld Finance, Compliance und Reporting.

Das bringen Sie mit

Idealerweise studieren Sie:

• Wirtschaftsinformatik


• Data Science


• Business Analytics


• Informatik


• Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Finance, Rechnungswesen oder Controlling


• Wirtschaftsingenieurwesen mit IT\-/ERP\-Bezug

Fachliche Kenntnisse

Von Vorteil sind erste Kenntnisse in:

• SQL


• Python


• Power BI / Tableau


• Excel / Power Query


• Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MS SQL)


• ETL\-/ELT\-Prozessen


• Datenanalyse und Reporting

Idealerweise bringen Sie außerdem mit:

• Grundverständnis von Rechnungswesen oder Finance\-Prozessen


• Interesse an Datenarchitekturen und modernen Analytics\-Lösungen


• Verständnis für Datenqualität und strukturierte Datenverarbeitung


• Interesse an KI\-gestützten Analysen und datengetriebenen Entscheidungen

ERP\- oder SAP\-Kenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.

Was uns wichtig ist

Wir suchen keine „reinen Programmierer“, sondern Menschen, die:

• analytisch denken


• strukturiert arbeiten


• technische und fachliche Zusammenhänge verstehen wollen


• Verantwortung übernehmen


• offen kommunizieren


• Fragen stellen


• pragmatische Lösungen entwickeln

Besonders wichtig sind uns:

• Lernbereitschaft


• Eigeninitiative


• Teamfähigkeit


• Zuverlässigkeit


• saubere und nachvollziehbare Arbeitsweise

Denn gute Datenlösungen entstehen nur dann, wenn Fachbereich und Technik gemeinsam arbeiten.

Was Sie bei uns erwartet

• Mitarbeit an echten Analytics\- und Data\-Engineering\-Projekten


• Moderne Technologien und reale Unternehmensdaten


• Einblicke in Finance\-, Reporting\- und Datenprozesse


• Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklern und Fachbereichen


• Möglichkeit, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen


• Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium


• Fachliche und persönliche Weiterentwicklung


• Perspektive auf langfristige Zusammenarbeit

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Zeigen Sie uns gerne:

• Projekte


• Studienarbeiten


• GitHub\-Profile


• technische Interessen


• praktische Erfahrungen

Wichtiger als perfekte Vorkenntnisse sind Motivation, Lernbereitschaft und echtes Interesse an Daten, Technologie und Unternehmensprozessen.

Gehalt: 22,50€ pro Stunde

Leistungen:

• Betriebliche Weiterbildung


• Flexible Arbeitszeiten


• Homeoffice\-Möglichkeit


• Kostenlose Getränke

Möglichkeit zu pendeln/umzuziehen:

• 40477 Düsseldorf: bereit sein zu pendeln oder vor Antritt der Stelle einen Umzug zu planen (Erforderlich)

Bewerbungsfrage(n):

• Stehen Sie für die Position min. 36 Monate zur Verfügung?

Sprache:

• Deutsch auf C2\-Niveau (Erforderlich)


• Englisch auf mind. C1\-Niveau (Erforderlich)

Zusatzqualifikation/Zertifikat:

• gute Kenntnisse Python (Erforderlich)

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 40477 Düsseldorf

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