via Greenhouse · 14. September 2026 ·vor 5 Tagen

Werkstudent Data Analytics / Python (all genders)

Forvis Mazars
Berlin
Diese Anzeige stammt von Greenhouse
Zum Original-Inserat ↗

<div class="content-intro"><p> </p>
<p><span style="color: #464b4b;">Wir sind Forvis Mazars und du findest uns in <strong>mehr als 100 Ländern</strong>, weil wir aus <strong>Audit, Tax</strong> und <strong>Advisory</strong> weltweit nicht wegzudenken sind. Als integrierte Partnerschaft mit <strong>über 40.000 Professionals</strong>, davon mehr als <strong>2.700 an 13 deutschen</strong> <strong>Standorten</strong>, gehören wir zu den führenden <strong>Prüfungs- und<em> </em>Beratungsgesellschaften</strong> und setzen unsere Stärken für Unternehmen jeder Größe ein.</span></p>
<p> </p></div><h2><span style="color: #464b4b;">Das erwartet Dich</span></h2>
<ul>
<li>Gemeinsam mit deinem Team berätst du unsere Mandanten bei allen Fragen rund um die Themen Business Intelligence &amp; Digital Analytics. In diesem Zusammenhang unterstützt du bei der Analyse und Auswertung von großen Datenmengen – insbesondere in Hinblick auf Finanzkennzahlen.</li>
<li>Du unterstützt außerdem bei der fachlichen Konzeption sowie der operativen Einführung von BI-Systemen – von der Datenaufbereitung bis zur Visualisierung.</li>
<li>Mit deiner analytischen Denkweise durchschaust du komplexe Sachverhalte und kannst diese zielführend strukturieren und in Reports übersetzen.</li>
<li>Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und Entwicklung von Dashboard-Lösungen unter Einbeziehung der individuellen Anforderungen unserer Mandanten und den kaufmännischen Geschäftsprozessen.</li>
<li>Die Mitwirkung bei der Konzipierung, Erstellung und Modellierung von Datenbankanwendungen runden deinen Tätigkeitsbereich ab.</li>
</ul>
<h2><span style="color: #464b4b;">Das bringst Du mit</span></h2>
<ul>
<li>Fortgeschrittenes Studium (mindestens im 3. Fachsemester) im Bereich der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Physik oder des (Wirtschafts-) Ingenieurwesens und Interesse an wirtschaftlichen/kaufmännischen Zusammenhängen</li>
<li>Basis Programmiererfahrungen in Python sind hilfreich erforderlich</li>
<li>Hohe Affinität zu Data Analytics</li>
<li>Interesse sich in buchhalterische oder analytische Fragestellungen hineinzudenken</li>
<li>Gut strukturierte, analytische und logische Denkweise</li>
<li>Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Qlik Sense, Tableau und Power BI sind wünschenswert (keine Voraussetzung)</li>
<li>Hands-on-Mentalität zur Problemlösung und selbstständige Arbeitsweise</li>
<li>Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse</li>
</ul>
<h2><span style="color: #464b4b;">Darum Forvis Mazars</span></h2>
<ul>
<li><span style="color: #464b4b;"><strong>Lass dich fördern</strong> – Zahlreiche Trainingsangebote auf unserer globalen Lernplattform, darunter individuelle Lernpfade, Grundlagenschulungen, Offsites sowie Zugang zu LinkedIn Learning für deine persönliche und fachliche Entwicklung</span></li>
<li><span style="color: #464b4b;"><strong>Auf zu neuen Horizonten</strong> – Möglichkeit der Mitwirkung bei übergreifenden Projekten in Bereichen wie Innovation und Nachhaltigkeit oder Austausch in unserem internationalen Netzwerk</span></li>
<li><span style="color: #464b4b;"><strong>Wir bleiben in Bewegung</strong> – Beim After-Work-Fitness dank der Flatrate von Urban Sports Club</span></li>
<li><span style="color: #464b4b;"><strong>Dein Wellbeing ist uns wichtig </strong>– Individuelle Coachings, Teamworkshops sowie Zugang zu kostenlosen, anonymen Beratungsangeboten bei beruflichen oder privaten Herausforderungen für dich und deine Angehörigen</span></li>
<li><span style="color: #464b4b;"><strong>Deine Zeit zählt</strong> – Familienbewusstes Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten, Überstundenregelung und mobilem Arbeiten</span></li>
</ul>
<p> </p>
<p> </p>
<p><span style="color: #464b4b;"><iframe style="display: table; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://www.youtube.com/embed/Or2CnPLj6eI" width="560" height="314"></iframe></span></p><div class="content-conclusion"><p>Für die Bearbeitung von Bewerbungen nutzt Forvis Mazars die Plattform Greenhouse Software, Inc. Nähere Informationen zur Datenverarbeitung und -speicherung findest du in unserer <strong><a href="https://karriere-de.forvismazars.com/datenschutz" target="_blank">Datenschutzerklärung</a></strong>.</p></div>

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