Projektleiter KI (m/w/d)
FERCHAU GmbH Niederlassung Osnabrück
Osnabrück
Vollzeit
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Lad deinen CV hoch und sieh, welche wirklich zu dir passen.
Technologischer Fortschritt gelingt nur, wenn Visionen zur Realität werden. Dazu bringen wir bei FERCHAU als eine der führenden europäischen Plattformen für Technologie-Dienstleistungen die smartesten und innovativsten Köpfe mit Unternehmen verschiedenster Branchen zusammen. Wir suchen dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte.
Projektleiter KI (m/w/d)
Dein Aufgabengebiet
- Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Identifikation geeigneter Einsatzmöglichkeiten für KI‑Technologien
- Planung, Koordination und Verantwortung von Projekten zur Einführung und Integration von KI‑Lösungen
- Beobachtung und fachliche Bewertung aktueller Entwicklungen und Trends im Bereich Künstliche Intelligenz
- Auswahl passender KI‑Technologien sowie Steuerung externer Partner während der Implementierung
- Beratung der Fachabteilungen hinsichtlich KI‑Strategien und konkreter Anwendungspotenziale
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
- Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
- Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
- Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in zentralen Bereichen der KI, z. B. Machine Learning oder Natural Language Processing
- Praktische Erfahrung im Umgang mit gängigen KI‑Tools wie Copilot oder ChatGPT
- Erfahrung in der Leitung von Projekten und in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
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