Paid Media Manager (Temporal)

Paid Media Manager

Objetivo del cargo

El Paid Media Manager, reportará a Paid Media Sr Manager, será responsable de la planificación, ejecución, optimización y análisis de campañas de publicidad digital en plataformas de búsqueda y video, principalmente Google Ads y Microsoft Ads. Su objetivo será maximizar el rendimiento de la inversión publicitaria mediante estrategias de puja, optimización continua basada en datos y una gestión eficiente del presupuesto, contribuyendo al cumplimiento de los objetivos de negocio y adquisición de clientes.

Responsabilidades principales

• Diseñar, implementar y administrar campañas de Google Ads y Microsoft Ads en sus diferentes formatos, con énfasis en:

+ Search
+ Demand Gen
+ YouTube
+ Performance Max (deseable)

• Definir la estrategia de medios pagados de acuerdo con los objetivos comerciales y de marketing.


• Diseñar e implementar estrategias de pujas (Smart Bidding) alineadas con los objetivos de ROAS, volumen de conversiones y/o crecimiento.


• Monitorear y optimizar continuamente el rendimiento de las campañas mediante ajustes de segmentación, creatividades, presupuestos y estrategias de puja.


• Gestionar y distribuir eficientemente el presupuesto publicitario, asegurando el máximo retorno de la inversión.


• Ejecutar experimentos y pruebas A/B utilizando Google Ads Experiments y otras metodologías de validación para mejorar el desempeño de las campañas.


• Analizar el comportamiento de las campañas e identificar oportunidades de mejora mediante el uso de datos.


• Elaborar reportes periódicos de resultados, generando insights accionables para la toma de decisiones.


• Monitorear indicadores clave de rendimiento (KPIs) como CTR, CPC, CPA, ROAS, Conversion Rate, Impression Share, Search Lost IS, entre otros.


• Garantizar una correcta medición de conversiones mediante el uso de herramientas de tracking internas y externas.


• Colaborar con equipos de Analytics, SEO, Producto y Marketing para alinear las estrategias de adquisición y optimización.


• Mantenerse actualizado sobre nuevas funcionalidades, automatizaciones y mejores prácticas dentro del ecosistema de Google Ads y Microsoft Advertising y Paid en LLMs.

Requisitos

Experiencia

• 3 a 5 años de experiencia administrando campañas de Google Ads.


• Experiencia comprobable en Microsoft Ads.


• Experiencia gestionando campañas de Search, Demand Gen y YouTube.


• Experiencia administrando presupuestos de inversión de distintos tamaños.


• Experiencia realizando experimentos y pruebas controladas para optimizar el rendimiento de campañas.


• Historial de optimización orientada a resultados de negocio.

Conocimientos técnicos

• Dominio avanzado de Google Ads.


• Dominio de Microsoft Advertising.


• Conocimiento profundo del ecosistema de Google Search y su funcionamiento


• Amplio entendimiento de las diferentes estrategias de puja:

+ Maximize Conversions
+ Target CPA
+ Target ROAS
+ Maximize Conversion Value
+ Manual CPC
+ Enhanced CPC

• Conocimiento sólido de medición digital y atribución.


• Manejo de Google Analytics 4\.


• Manejo de Google Tag Manager.


• Conocimiento de Power Bi y Looker Studio o herramientas de visualización de datos.


• Capacidad para interpretar grandes volúmenes de información y convertirlos en recomendaciones de negocio.

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a datos.


• Alta capacidad de resolución de problemas.


• Orientación a resultados y mejora continua.


• Capacidad para tomar decisiones basadas en evidencia.


• Organización y excelente manejo de múltiples campañas simultáneamente.


• Atención al detalle.


• Comunicación efectiva para presentar resultados e insights.


• Curiosidad por experimentar, aprender e implementar nuevas funcionalidades y automatizaciones del ecosistema publicitario.

Indicadores de éxito (KPIs)

• Cumplimiento de objetivos de CPA, CPL o CAC.


• Crecimiento del volumen de conversiones.


• Optimización del costo por adquisición.


• Eficiencia en la ejecución del presupuesto.


• Mejora continua mediante experimentación y optimización.


• Calidad y oportunidad en los reportes e insights entregados.


• Implementación de nuevas oportunidades de automatización y optimización en las plataformas de publicidad.

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