Ingénieure / ingénieur Science de l'atmosphère - Stage

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif

Vos missions
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De précédentes études ont démontré l’influence des conditions météorologiques sur la qualité des signaux des réseaux de télécommunication et aussi GNSS, et la faisabilité de remonter aux informations météorologiques à partir de l’atténuation du signal.

Ce projet vise donc à explorer davantage ces études, dans le but de mettre en place une méthode capable de quantifier certaines caractéristiques atmosphériques (température, couverture nuageuses, précipitations…) à partir de l’atténuations des signaux GNSS.

L’objectif étant de créer un démonstrateur, qui pourra potentiellement être valorisé et exploité par la suite au sein de projets concrets, et présenté à de potentiels clients.

Il faudra étudier l’existant (articles scientifiques, rapports…), assimiler et comprendre les principes physiques en jeu.

Etudier les différents paramètres physiques que l’on peut estimer.

Puis concevoir une méthode de restitution de ces paramètres. On pourra s’appuyer sur des formulations purement théoriques, mais aussi par l’utilisation de statistique, deep learning.

Il sera nécessaire de manipuler des données GNSS, mais également météorologiques (sorties de modèle ou observations) qui serviront de référence.

Votre profil
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• Actuellement en Master en école d’Ingénieur ou université, en recherche d'un stage de fin d’étudesà partir de février/mars 2027pour valider une formation Bac\+5


• Vous avez de bonnes connaissances en géophysiques, science de l’atmosphère, mathématiques, traitement de données.


• Des notions en IA (deep learning) sont un plus.


• Développement/programmation (python)


• Vous avez développé un fort esprit d'équipe et une capacité à collaborer efficacement.


• Vous faites preuve d'autonomie et de proactivité dans la résolution de problèmes.


• Vous êtes à l’aise en anglais (B2 min.)

Communauté d’experts : participez à une communauté active de 65 000 ingénieurs et scientifiques dans le monde, où le partage de connaissances, les échanges et les retours d’expérience sont encouragés.

Projets innovants et utiles : participez à des défis mondiaux comme Tech4PositiveFutures ou Future of X, où vos idées sont concrétisées pour répondre à des enjeux majeurs tels que le climat ou la santé.

Campus virtuels : accédez à des formations sur les grandes évolutions stratégiques (GenAI, Cloud, Data, développement durable), du niveau découverte à l’expertise certifiée.

Happy Trainees : notre engagement envers les jeunes talents est reconnu dans le classement HappyTrainees, preuve que chez nous, les stagiaires et alternants ne viennent pas juste apprendre… ils viennent s’épanouir !

Nos engagements et priorités
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Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi\-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires.

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