Ingénieur de recherche projet ANR - VISUALISE H/F
À propos de nous
L'Université Gustave Eiffel, modèle innovant d’université rassemblant le triptyque université, écoles et organisme de recherche, dispose de plusieurs campus de formation et de recherche implantés sur le territoire national.
L’établissement compte plus de 15000 étudiants et plus de 3000 personnels enseignant (e)s\-chercheur(e)s, chercheur(e)s et personnels d’appui au sein de 33 laboratoires, 15 composantes de formation ainsi qu’au sein de services support et de soutien.
L’université œuvre dans de nombreux domaines de recherche et représente à elle seule un quart de la recherche française sur les villes de demain. Elle regroupe des compétences pluridisciplinaires pour conduire des recherches de qualité au service de la société, proposer des formations adaptées au monde socio\-économique et accompagner les politiques publiques.
L’Université Gustave Eiffel est également la première université française en apprentissage et forme jeunes, salariés, ou citoyens à tous les niveaux ; apporte des éclairages scientifiques à l’ensemble de la société et vise à contribuer in fine à l’élévation du niveau de qualification de tous.
Visionner le film de présentation : https://www.youtube.com/watch?v\=8uVHEAaj75A
Mission
Les missions confiées à l’ingénieur de recherche porteront sur la veille scientifique, la préparation, le recueil et l’analyse de données qualitatives issues notamment d’entretiens, ainsi que sur la conception et la mise en œuvre d’ateliers de réflexion collective. Il ou elle participera également à l’analyse des données d’évaluation recueillies avant et après les interventions, notamment à l’aide de méthodes statistiques quantitatives. Enfin, la personne recrutée contribuera à la valorisation scientifique du projet, en particulier à travers la rédaction d’articles, de rapports et de communications scientifiques.
Profil
L'ingénieur\-e devra être titulaire d’un doctorat en psychologie ou en sciences sociales et disposer d’une expérience avérée dans le recueil et l’analyse de données qualitatives et quantitatives, incluant une bonne maîtrise des méthodes d’analyse statistique.
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