Développeur / Ingénieur en solutions d’Intelligence Artificielle - Freelance H/F

Description du poste

Taux journalier (TJM): 500
Missions :

1\. Conception et développement de solutions d’IA

• Chiffrer, concevoir et implémenter des solutions d’IA, de la phase de POC à


• l’industrialisation.


• Exploiter des modèles d’IA via :

+ des API de modèles génératifs (LLMs),
+ des librairies et frameworks IA python (Scikit\-learn, SpaCy, LangChain, LangGraph…).

• Concevoir et optimiser des prompts et des pipelines d’IA.


• Mettre en œuvre des architectures RAG.


• Connecter les solutions d’IA aux données et à l’écosystème du Groupe SEB (SQL, tool calling, MCP).


• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée (contrats d’interface, guides utilisateur …)

2\. Industrialisation et déploiement (CI/CD \& Cloud)

• Déployer des API et workflows IA sur le cloud AWS (ECS, Lambda, etc.).


• Conteneuriser les solutions via Docker.


• Mettre en place des interfaces simples de test et de démonstration (Streamlit).


• Intégrer les solutions dans des pipelines CI/CD :

+ automatisation des tests, builds et déploiements,
+ utilisation d’outils tels que Jenkins, GitHub Actions, Terraform.

• Gérer les accès et veiller à la sécurité, à la conformité et à la protection des données.

3\. Run, performance et optimisation

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions : haute disponibilité, performance…


• Mettre en place des pratiques MLOps / monitoring et intervenir rapidement en cas d’incident.


• Analyser les performances techniques et les coûts associés aux solutions déployées.


• Formuler des recommandations pour optimiser l’architecture et les coûts cloud.

4\. Travail collaboratif \& capitalisation

• Participer aux pratiques d’ingénierie collective :

+ gestion de versions et revues de code via GitHub,
+ conception et partage de composants, packages ou frameworks communs.

• Contribuer à la montée en compétences des équipes internes : formations et bonnes pratiques.


• Assurer une veille technologique continue sur les évolutions de l’IA et de la GenAI.

Profil recherché

Formation

• Diplôme d’ingénieur ou formation supérieure en informatique / data / IA (Bac\+5 ou équivalent).

Compétences en développement \& IA

• Python (niveau avancé) : frameworks et librairies IA / GenAI : LangChain, LangGraph, Scikitlearn…


• Conception et optimisation de prompts.


• Exploitation de LLMs via API (Azure OpenAI, AWS Bedrock).


• Conception d’architectures RAG et utilisation de bases vectorielles Qdrant (embeddings, semantic search)


• Connaissance du Model Context Protocol (MCP) et des architectures agentiques.


• Containerisation avec Docker.


• Déploiement de solutions sur AWS (ECS, Lambda, S3\).


• CI/CD : GitHub Actions, Jenkins, Infrastructure as Code (Terraform).


• Notions de MLOps / monitoring, performance et optimisation des coûts.


• Bonnes pratiques de sécurisation des API et de gestion des accès.


• Manipulation de données via S3 et bases SQL.


• Prototypage et démonstration via Streamlit.

Qualités personnelles

• Rigueur, curiosité, autonomie.


• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (Data, IT, Métiers).


• Aisance à expliquer des concepts techniques à des nonspécialistes.

Langues

• Anglais professionnel.

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