Développeur Expert Python – IA Générative, LLM & MLOps (H/F)
À propos d'AMI Consulting
Entreprise innovante \& familiale – Lauréat de la bourse Innov'UP de BPI France en 2019, AMI Consulting est spécialisé dans l'exploitation de la data afin de proposer des consultants experts parfaitement adaptés aux besoins de ses clients.
Engagement durable \& bien\-être – Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification, la sélection et l'intégration de nos talents, réduisant ainsi notre empreinte carbone.
Présentation de l'offre
Localisation : 92
Secteur : Banque / Innovation IT / Intelligence Artificielle
Télétravail : Pas de télétravail, 100% de la mission est sur le site du client
Contrat : CDI de mission ou Freelance
Rémunération : Selon profil / TJM selon expérience
Expérience : 8 ans minimum
Français : Courant
Anglais : Courant (obligatoire)
Contexte de la mission
Dans le cadre de ses projets d'innovation autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Développeur Python IA afin de rejoindre son équipe AI Factory / Innovation.
Vous participerez au développement, à l'industrialisation et au déploiement de solutions d'IA générative et de Machine Learning destinées à répondre aux différents besoins métiers.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, les architectes, les équipes IT et les métiers dans un environnement Agile et international.
Le poste s'adresse à un développeur maîtrisant les pratiques de Vibe Coding, capable d'exploiter efficacement les outils d'IA générative afin d'accélérer les développements tout en garantissant un haut niveau de qualité logicielle.
Responsabilités
- Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et Data Science
- Développer des solutions IA et Machine Learning en Python
- Concevoir et intégrer des APIs et microservices IA
- Industrialiser les modèles via des pipelines MLOps
- Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer les développements (Vibe Coding)
- Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts des modèles
- Mettre en œuvre les stratégies de tests et de validation des modèles IA
- Produire la documentation technique et les prompts réutilisables
- Participer à la veille technologique et partager les bonnes pratiques IA
- Python
- IA Générative / LLM
- LangChain / Hugging Face
- TensorFlow / PyTorch / Scikit\-learn
- MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes)
- FastAPI / REST APIs
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