Data Engineer Senior H/F (IT) / Freelance

Missions principales

• Conception \& Développement : bâtir des pipelines ETL/Data robustes et développer/maintenir les API d'exposition des données.


• Architecture Databricks : optimiser les traitements et participer aux choix d'architecture selon l'approche Medallion (Bronze/Silver/Gold).


• Qualité \& Performance : garantir la fiabilité et l'optimisation des performances des traitements, et gérer la résolution d'incidents de production.


• Leadership Technique : accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques de dev et le déploiement de solutions.

Profil candidat

• Expérience : 5 à 8 ans minimum en Data Engineering, avec un niveau d'expertise reconnu sur Databricks.


• Posture : capacité avérée à intervenir comme référent technique / Tech Lead.


• Méthodologie : pratique des environnements Agile SAFe.


• Core : Python, SQL, PySpark, Spark


• Plateforme Data : Databricks, Delta Lake, Unity Catalog


• Cloud \& DevOps : AWS (S3, Lambda, ECS, Secrets Manager), CI/CD, Git


• Exposition : développement d'API REST (FastAPI)


• Ingénierie : modélisation de données et tuning de performances

• Expérience probante en tant que Tech Lead.


• Maîtrise du streaming temps réel (Spark Streaming, Kafka...).


• Sensibilité aux sujets de Data Quality et de gouvernance de la donnée.

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