Data Engineer (Remoto)

Referência centenária no setor automóvel e da mobilidade, o Grupo JAP representa 15 marcas automóveis, em mais de 60 pontos de venda e reparação CARBY, detém a MATRIZAUTO (maior *megastore* de viaturas seminovas e usadas do país) e o *master franchise* da rent a car SIXT em Portugal.

Nacionalmente é, também, uma referência no mercado das máquinas agrícolas e industriais e de movimentação de cargas, com o Entreposto Máquinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor.

Em África, o Grupo está presente em Angola, Quénia, Uganda e Tanzânia, onde é uma força em crescimento no mercado dos veículos pesados (MAN) e das máquinas agrícolas e industriais. Já em Moçambique, com a marca Entreposto, é uma referência de soluções de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, máquinas agrícolas e industriais e outros serviços adjacentes.

Fazer parte do universo JAP é um compromisso com a evolução e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas.

Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto é para si!

Data Engineer (Remoto)
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Responsabilidades
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• Desenho e implementação de arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, com foco em lakehouse e organização em camadas.


• Gestão de dados em OneLake com otimização de performance, custo e governação.


• Desenvolvimento de pipelines de ingestão e orquestração para integrar dados de múltiplas fontes (batch e streaming).


• Tratamento e transformação de dados em scale, garantindo qualidade, consistência e preparação para consumo analítico.


• Suporte a analytics em tempo real e integração de dados operacionais.


• Preparação de dados para soluções de inteligência artificial e machine learning.


• Implementação de práticas de DevOps, CI/CD e gestão de ambientes.


• Monitorização contínua, resolução de problemas e otimização de performance em toda a plataforma de dados

• Habilitações ao nível Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação ou similares;


• \+3 anos de experiência em data engineering, ETL e plataformas de dados


• Forte domínio de Python (valorizado PySpark) e conhecimentos sólidos de Spark e computação distribuída


• Experiência com plataformas cloud: Microsoft Fabric, Azure Data Lake Gen2, Databricks, Synapse, ecossistema Microsoft Fabric e serviços Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault)


• Elevada proficiência em T\-SQL e KQL, incluindo otimização de queries


• Conhecimento nos serviços do Microsoft Fabric: Data Lakehouse, Data Warehouse e Real\-Time Intelligence


• Conhecimento de ETL/ELT, modelação de dados e arquiteturas lakehouse (Medallion)

• Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento;


• Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;


• Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas;


• Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).

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