Data Engineer
Chi siamo \- Elevate (prima nota come Ennova Research)
Siamo un’azienda che si occupa di software e tecnologia, progettando e sviluppando soluzioni digitali su misura per realtà complesse. Lavoriamo ogni giorno per aiutare i nostri clienti a trasformare il proprio business attraverso la tecnologia: digitalizziamo prodotti e servizi, miglioriamo l’esperienza dei clienti e potenziamo operazioni e asset aziendali, unendo visione strategica, capacità progettuale e una forte attitudine all’execution. Siamo ingegneri e creativi.
Crediamo nel lavoro di squadra e nella condivisione, nel prendersi le proprie responsabilità e aiutare chi è in difficoltà per raggiungere un obiettivo più grande. Crediamo sia importante saper lavorare insieme, sperimentare, dire quello che si pensa e non avere paura di sbagliare.
Ci piacciono le proposte concrete. Ci piace capire cosa non va e cosa possiamo farci, ci piacciono molto le persone che cercano i punti in comune, lavorano per unire e procedere verso ’obiettivo, sanno quando ascoltare e quando spingere all’azione. Ci piacciono i dati e i numeri, ci guidano gli obiettivi, e mettiamo al centro sempre il valore che riusciamo a generare, dentro e fuori l’azienda.
Il ruolo
Stiamo cercando un/una Senior Data Engineer con almeno 5 anni di esperienza da inserire all’interno del nostro team. In questo ruolo guiderai la progettazione, lo sviluppo e l’ottimizzazione di data pipeline scalabili e architetture dati complesse (batch e real\-time), integrando fonti eterogenee e collaborando a stretto contatto con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business.
Sede di lavoro: Milano o Lomazzo (CO) con modalità di lavoro ibrida
Requisiti principali:
- Titolo di studio: laurea in Informatica, Ingegneria (Informatica, Gestionale, Elettronica) o discipline STEM affini.
- Esperienza: almeno 5 anni di esperienza nel ruolo su architetture dati complesse, preferibilmente su ambienti Cloud.
- Linguaggi di programmazione: ottima padronanza di Python e/o Java (gradita la conoscenza di Node.js).
- Data Processing \& Orchestration: consolidata esperienza con framework di elaborazione e orchestrazione dati (es. Apache Spark, Apache Airflow, Apache NiFi).
- Database \& Storage: ottima conoscenza di database relazionali (PostgreSQL, Oracle) e NoSQL (MongoDB, basi dati colonnari/chiave\-valore).
- Big Data \& Event Streaming: familiarità con l'ecosistema Big Data e/o architetture a eventi (Kafka, Pub/Sub, Hadoop).
- Container: ottima padronanza di Docker.
- Elastic Stack: esperienza pratica con Elasticsearch, Logstash e Kibana (o OpenSearch) per indicizzazione, ricerca full\-text e observability.
- Cloud Platform: esperienza su Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Cloud Storage) o altre piattaforme Cloud (AWS/Azure).
- Data Lakehouse \& Modeling: conoscenza di formati aperti (Delta Lake, Apache Iceberg) o strumenti come dbt.
- DevOps \& CI/CD: familiarità con Kubernetes, Terraform e pipeline CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions).
- AI/ML Awareness: comprensione di basi di MLOps o Vector Database.
- Metodologie \& Lingue: esperienza con metodologie Agile/Scrum e buona padronanza della lingua inglese (B2 o superiore).
- Progetti stimolanti e tecnologicamente avanzati in ambito enterprise.
- Un team di lavoro coeso, collaborativo e orientato al risultato.
- Un ambiente inclusivo che valorizza l'iniziativa personale, la responsabilità condivisa e l'apprendimento.
- Opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e innovativo.
- Modalità di lavoro ibrida.
- Essere parte di un progetto di crescita in un'azienda orientata alla digitalizzazione del business.
- Tipo di contratto: contratto di lavoro a tempo indeterminato.
- Livello di inquadramento di partenza: Livello B1 del CCNL Metalmeccanico Industria.
L’eventuale assegnazione di superminimi individuali o trattamenti accessori in fase di offerta finale sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, meritocratici e neutri sotto il profilo del genere, quali l'effettivo livello di competenze tecniche, l’esperienza professionale pregressa e il livello di seniority del profilo selezionato.
Se ti riconosci in questo profilo, inviaci il tuo CV aggiornato all'indirizzo: cv@i\-elevate.com o visita la sezione Careers sul nostro sito www.i\-elevate.com.
Parità Di Trattamento
La nostra offerta rispetta le normative in materia di pari opportunità (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 216/03 e D.Lgs. 198/2006\). Tutte le candidature devono includere l'autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite in conformità al D.Lgs 196/03\.
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