Data Engineer

Lerøy Seafood Group ASA
Frist Snarest
Ansettelsesform Fast
Data Engineer
Lerøy Seafood Group ASA er et globalt sjømatskonsern som kontrollerer hele verdikjeden fra egg eller fangst til ferdig produkt levert til forbruker. Dette gir unike muligheter til å påvirke utviklingen av verdikjeden og produktkategorier i samarbeid med strategiske sluttkunder over hele verden. Våre verdier, åpen, ærlig, ansvarlig og skapende ligger til grunn for alt vi gjør, og vi jobber hardt for å nå vårt mål om å utvikle verdens mest effektive og bærekraftige verdikjede for sjømat.
Vi har en ambisjon om å bli ledende på bruk av teknologi i sjømatbransjen, og sammen skal vi utvikle verdens mest effektive og bærekraftige verdikjede for sjømat gjennom bruk av digitalisering, teknologi og innovasjon. Gjennom dette arbeidet er en av ambisjonene å bli mer AI\- og datadrevet. Vi har kommet godt i gang og trenger nå flere kloke hoder som vil være med på denne spennende reisen.
Vi har fått opp en sentral dataplattform i Databricks, og beveger oss nå over i fase der vi skal ta plattformen til nye høyder og utvikle nye dataprodukter sammen med forretningen.
Vi henter inn data fra drift av anlegg og fabrikker, økonomi og salg, biologisk planlegging, kamerabasert biomasse\- og velferdsestimering, slaktekvalitet og laboratorieanalyser \- og knytter alt dette sammen til sammensatte dataprodukter som kan brukes i rapportering, biologiske modeller og operasjonelle beslutninger.
Vi ser nå etter en Data Engineer som vil bygge, vedlikeholde og videreutvikle datapipelines \- og som er nysgjerrig på å sette seg inn i de viktige dataene og faktorene som driver norsk oppdrett og sjømatnæring.
Viktige oppgaver
Bygge og vedlikeholde datapipelines som tar data fra kildesystemer over til ferdige dataprodukter klare for analyse og rapportering
Forstå og videreutvikle dataprodukter for å f.eks. spore fisken gjennom hele livssyklusen
Bidra til pipelines som beregner biologiske KPIer, basert på sporbarhetstabeller og konfigurerbare vekstmodellkoeffisienter
Hente data via ulike import\-mønstre som filbasert, REST API, replikering fra SQL Server, IoT\-strømmer osv.
Sikre at data er av riktig kvalitet, at historikk håndteres riktig og at dataproduktene til enhver tid er pålitelige for analytikere og forretning
Jobbe tett med biologer, økonomer, driftsansvarlige og analytikere for å forstå hva dataene betyr og hva som trengs for å svare på biologiske og operasjonelle spørsmål
Kvalifikasjoner
Erfaring med og stor interesse for datamodellering og dataplattformer
Solid erfaring med Python og PySpark for dataprosessering
Erfaring med Databricks
Erfaring med SQL og forståelse for dimensjonsmodellering (stjerneskjema, fakta\- og dimensjonstabeller)
Forståelse for ETL/ELT\-mønstre
Evne til å lese og forstå komplekse datamodeller og sette seg inn i nye kildesystemer
Evne til å samarbeide tett med forretningen for å løse reelle problemer gjennom gode dataprodukter
Sterke analytiske ferdigheter som gjør deg i stand til å oversette forretningsbehov til verdifulle dataprodukter
Relevant høyere utdanning
Det er en fordel om du har
Erfaring med håndtering av historikk og endringssporing i datamodeller
Erfaring med infrastructure as code og CI/CD
Kjennskap til havbruk, oppdrettsbiologi eller sjømatnæringen
Vi legger vekt på
Nysgjerrighet og evne til å sette seg inn i komplekse domener, havbruksdata er ikke trivielt
Ansvarsfølelse for datakvalitet \- folk i hele konsernet tar beslutninger basert på tallene du produserer
Samarbeidsevner på tvers av fagmiljøer (biologi, drift, analyse og IT)
God kommunikasjon, du kan forklare hva dataene betyr og diskutere faglig med ikke\-tekniske samarbeidspartnere
Pragmatisme og gjennomføringskraft, evne til å levere godt nok raskt, og bra nok over tid
Vi tilbyr
Stor grad av påvirkning på arbeid og retning
Tett samarbeid med forretningen og anledning til å besøke anlegg for å forstå prosesser og hvordan data skapes i praksis
Et nytt teknologimiljø under oppbygging
Spennende problemstillinger i et bredt spekter av forretning (fra hav til bord)
Læringsbudsjett og støtte til kurs, sertifiseringer og konferanser
Konkurransedyktige lønnsbetingelser og gode pensjons\- og forsikringsordninger
Søknadsfrist snarest, intervjuer utføres løpende.
Vi ser frem til å høre fra deg, kontakt gjerne Kristian Flikka for spørsmål på telefon 95224952 eller e\-post kristian.flikka@leroyseafood.com
Ferdigheter
AI\-generert
Data Modeling
Development of data pipelines
Key Performance Indicator (KPI)
PySpark
Python (dataprogrammering)
REST (API)
SQL
Om arbeidsgiveren
Lerøy Seafood Group er et verdensledende sjømatselskap med røtter tilbake til 1899\. Kjernevirksomheten til konsernet er produksjon av laks og ørret, fangst av hvitfisk, videreforedling, produktutvikling, markedsføring, salg og distribusjon av sjømat.
Hver eneste dag leverer våre om lag 6 000 ansatte sjømat tilsvarende fem millioner måltider. Vi har et bredt utvalg av bærekraftige, sunne produkter som serveres til over 80 ulike land.
Hovedkontoret ligger i Bergen, men vi driver med fangst og havbruk langs hele kysten av Norge. Lerøy har fabrikker som produserer og pakker i Norge, Sverige, Danmark, Finland, Frankrike, Nederland, Portugal, Spania, Italia, Tyrkia og Shetland. I tillegg har vi salgskontorer i USA, Japan og Kina.
Daglig leverer Lerøy tusenvis av ulike sjømatprodukter til butikker, restauranter, kantiner og hoteller. Vi er stolte over å servere verden med sjømat tilsvarende 1,75 milliarder måltider i året.
Vår visjon er å bli den ledende og mest lønnsomme globale leverandøren av bærekraftig kvalitetssjømat.
Verdiene til selskapet er å være skapende, ærlig, åpen og ansvarlig.
Sektor: Privat
Sted: 5006 Bergen
Bransje: Fiskeri og oppdrett, Matvareproduksjon og \-industri
Stillingsfunksjon: Utvikler (generell)
Nøkkelord
Dataplattform, datamodellering, Python, PySpark, Databricks

Spørsmål om stillingen
--------------------------

• Kontaktperson: Kristian Flikka


• Mobil: (\+47 )95 22 49 52

This listing is from indeed. View original listing ↗