Data Anayst (H/F)

*Chez* *Holenek**, on casse les codes de l’ESN classique et du cabinet de recrutement traditionnel.*

*Notre modèle hybride repose sur une conviction simple :* *vous permettre de travailler selon vos propres règles* *tout en étant bien accompagné.*

*Vous cherchez un* *CDI, une solution en* *portage salarial* *ou une* *mission freelance*** *?*

*Nous vous offrons un cadre clair, humain et structuré, pensé pour durer.*

Notre engagement au cœur de votre carrière

• Mobiliser l’expertise au service du client pour répondre précisément à ses besoins et garantir la qualité des missions


• Garantir plus de liberté et élargir les perspectives à chaque consultant


• Cultiver des relations durables et gagnant\-gagnant


• Instaurer un cadre transparent et juste avec un accompagnement humain dédié


• Allier une double expertise IT et recrutement pour vous proposer des missions et postes en parfaite adéquation avec vos compétences


• Personnaliser votre suivi grâce à unTalent Manager dédié


• Valoriser et transmettre vos compétences via la formation

Choisissez votre statut, on s’occupe du reste :

• CDI : chez nos clients finaux ou en interne, dans un cadre stimulant et sur\-mesure


• Portage salarial : la liberté du freelance, la sérénité en plus


• Freelance : des missions qualifiées, un vrai suivi

Nous, on est là pour vous accompagner à chaque étape.

Description du poste
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Dans le cadre d'une migration et du renforcement de leur équipe, nous recherchons pour notre client, acteur majeur dans le secteur de la data et des services, un(e) Analyst Engineer (F/H). Vous intégrerez une équipe de professionnels de la donnée, supervisée par un(e) Data Architecte.

En tant qu'Analyst Engineer (F/H), vos missions seront de :

• Concevoir et automatiser des pipelines de données (ETL/ELT) pour extraire, nettoyer, enrichir et structurer les données issues de sources variées


• Créer des modèles de données robustes, fiables et adaptés aux besoins métiers selon les principes Kimball et l'architecture Médaillon


• Réaliser des analyses statistiques, explorer les jeux de données et identifier des tendances pour formuler des recommandations à forte valeur ajoutée


• Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés pour faciliter la prise de décision des équipes


• Mettre en place des tests, des contrôles de qualité (Data Quality) et des processus de monitoring pour garantir l’intégrité des datasets


• Traduire les problématiques business en solutions data concrètes en servant d'interface entre les équipes métiers et techniques


• Optimiser et industrialiser les traitements de données pour garantir leur performance, leur scalabilité et leur maintenance


• Assurer la gestion, la documentation claire des flux (schémas, bonnes pratiques) et l'administration de l'infrastructure de la plateforme data

• Un environnement cloud moderne et challengeant


• Un cadre de travail flexible (1 à 3 jours de présence sur site par semaine)


• L'opportunité de travailler sur des projets fullstack data de bout en bout

Vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum sur un poste similaire.

Le petit \+ ? Vous possédez des certifications reconnues telles que AWS (Fondamentaux du Cloud), dbt Analytics Engineering ou Power BI Analyste Données Associate.

Vos expertises, notre force commune

• Langages \& Frameworks : SQL (maîtrise avancée), Python (data wrangling)


• Data Engineering (ETL/ELT) : dbt, Airflow, Databricks, Talend, dltHub


• Infrastructure \& Cloud : AWS, Terraform, Docker, Windows Server, PostgreSQL


• CI/CD \& Git : GitHub, GitHub Actions, gestion de configuration, PR automatisées


• Data Viz \& Restitution : PowerBI, MyReport, Streamlit


• Outils IA \& Productivité : Claude Code ou GitHub Copilot (CLI) avec gestion du contexte et optimisation de tokens


• Méthodologies \& Doc : Principes Kimball, architecture Médaillon, Data Quality (Elementary, GreatExpectations), Jira, Confluence, Draw.io

• Esprit analytique et rigueur : essentiels pour garantir la fiabilité et la qualité des données livrées


• Sens de la communication et pédagogie : capacité indispensable pour vulgariser la technique auprès d'interlocuteurs métiers variés


• Autonomie et organisation : pour gérer efficacement vos flux de travail et vos projets de bout en bout


• Esprit d'équipe et collaboration : pour vous intégrer harmonieusement au sein de l'équipe data et co\-construire avec le Data Architecte


• Curiosité et proactivité : une volonté constante d'amélioration continue face aux évolutions technologiques rapides

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