via Indeed · 7 octobre 2026 ·il y a 1 jour

Data Analyst (F/H)

bayard sa
Malakoff
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À propos de nous

Acteur majeur dans le secteur des médias, BAYARD est un éditeur de référence auprès de trois publics : jeunesse, chrétien et senior.

Avec ses 36 millions de lecteurs dans le monde, plus d’une centaine de magazines (ex. J’aime Lire), déjà 8 millions de livres vendus mais aussi une centaine de sites, des applications et livres numériques, Bayard inscrit sa singularité autour d’un projet et des valeurs communes que sont la création, les convictions et la relation que nous entretenons avec nos publics.

L’intégration de nouveaux talents est indispensable pour favoriser cette agilité.

Rejoindre Bayard, c’est rejoindre une entreprise indépendante, à taille humaine, tournée vers l’avenir.

Mission

Au sein du service Data et CRM du Département SI Commerciaux de la Direction des Technologies, Data et Digital,

vous contribuez à la valorisation des données d’audience, d’usage et clients pour optimiser la monétisation, enrichir la connaissance utilisateur et soutenir les équipes marketing, CRM, produit et publicité. Vous jouez un rôle central dans l’analyse des performances digitales, du comportement client et de la rentabilité des actions marketing.

Vos principales missions seront les suivantes :

1\. Analyse des audiences \& performances digitales

  • Proposer des analyses des audiences des sites et applications : trafic, engagement, parcours...

  • Identifier les leviers d’optimisation de la performance éditoriale et de sa monétisation.

  • Proposer des recommandations aux équipes éditoriales, produit et marketing.
2\. Analyse des comportements clients, prospects \& performance business
  • Étudier les comportements digitaux : navigation, fréquence, rétention.

  • Analyser les KPI permettant d’orienter les stratégies business des marques du groupe (modes de paiement, acquisition, fidélité, churn, coûts... modéliser les analyses afin d’en tirer des plans d’action à fort ROI)

  • Mesurer la Lifetime Value par canal et segmenter les clients, être un partenaire business pro\-actif
3\. Support analytique aux équipes Marketing \& CRM
  • Analyser les performances des campagnes marketing, mettre à disposition les KPI pertinents et les analyser

  • Aider les équipes CRM à optimiser activation, engagement et retention en fournissant des modélisations orientées efficacité et optimisation
4\. Production et automatisation de tableaux de bord
  • Concevoir et maintenir des dashboards (Tableau, Looker Studio, Power BI…).

  • Garantir la qualité et la disponibilité des KPIs.
5\. Collaboration avec les Data Engineers

. Travailler avec les Data Engineers pour définir les besoins en données, fiabiliser les pipelines et structurer les sources.

. Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données et à la documentation.

6\. Contribution aux projets transverses

. Interagir avec les équipes marketing, tech, CRM, publicité, et produit.

. Participer à des projets stratégiques : optimisation des parcours digitaux, refonte analytique, projets CRM, projets de monétisation (paywall, AdTech…).

. Promouvoir une culture data au sein du groupe.

CDD 6 mois à pourvoir en septembre.

Profil

De formation supérieure Bac\+4/5 en statistiques, data, informatique décisionnelle ou école d'ingénieur, vous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience en analyse de données, idéalement dans un environnement digital, média ou abonnement.

Vous maîtrisez SQL, Python, GA4 ainsi qu'un outil de datavisualisation (Tableau, Looker Studio, Power BI). La connaissance de Dataiku et/ou BigQuery est un plus.

Orienté(e) business, vous savez transformer la donnée en recommandations concrètes et accompagner les équipes marketing, CRM, produit et commerciales dans leurs décisions.

Curieux(se), rigoureux(se) et doté(e) d'un excellent esprit d'analyse, vous appréciez le travail en équipe, faites preuve d'autonomie et êtes force de proposition pour développer une véritable culture data au sein de l'entreprise.

Vos principaux atouts

  • Solides compétences en analyse statistique et modélisation de données.

  • Maîtrise de SQL, Python et des outils de datavisualisation.

  • Bonne compréhension des enjeux business, marketing et CRM.

  • Capacité à construire des indicateurs pertinents et à produire des insights activables.

  • Goût pour la résolution de problèmes et l'amélioration continue.

  • Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de formalisation.

  • Sens du service, esprit collaboratif et orientation résultats.

  • Autonomie, dynamisme, curiosité et ouverture d'esprit.

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