Chef de projet Consultant AMOA Décisionnel

I. Contexte :

Équipe Décisionnelle \- AMOA Décisionnel

Reporting, exploitation de data, BI

II. Missions :

• Conception et mise en place de datamarts


• Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier


• Garantir la performance des requêtes analytiques


• Développement de reporting


• Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers


• Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier)


• Exploitation de la donnée et BI


• Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables


• Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données


• Gestion de portefeuille de projets en parallèle


• Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément


• Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité


• Coordination cross\-équipes


• Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale


• Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances

• Mainframe / MVS (legacy)


• Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats


• DB2 (Référentiel personne / client)


• Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients


• Snowflake (Plateforme analytique)


• Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques


• Source de données pour tous les usages BI et reporting


• Outils métier


• JIRA pour la gestion de projet


• X\-Ray pour la recette (tests)


• Suite Microsoft (bureautique, collaboration)


• Stack BI / Outils de requêtage


• Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration)


• IA et innovation

Profil candidat

III. Compétences requises :

• Expertise Snowflake (ou plateforme cloud analytique équivalente)


• Conception et déploiement de datamarts (architecture des données analytiques)


• Requêtage SQL avancé et optimisation de performance


• Outils BI (reporting, dashboarding)


• Compréhension de JIRA et des outils de gestion de projet Agile


• Connaissances en gestion de données (data governance, qualité des données)


• Une compétence IA est un plus


• Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle

Cette annonce provient de Indeed. Voir l'annonce originale ↗