Business Analyst / Proxy Product Owner - DATA & IA (F/H) - CDI

Description du poste

*Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ?*

• Chez K\-LAGAN, nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en alliant expertise technique et accompagnement personnalisé. Aujourd'hui, nous recherchons un.e Business Analyst / Proxy Product Owner – Data / IA pour rejoindre l'un de nos clients basé à Nantes.


• Le contexte

Notre client opère dans un environnement Data \& IA en pleine transformation. Les projets portent sur des systèmes intelligents à fort impact business : agents autonomes, interfaces IA, pipelines ML en production. Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire où la vision produit et la maîtrise technique se rejoignent.

• Vos missions


• Recueillir et formaliser les besoins métiers autour des usages IA / machine learning, en lien avec les équipes data, engineering et product


• Jouer le rôle de Proxy PO sur des produits intégrant des composants IA : priorisation du backlog, rédaction des US, animation des cérémonies agiles


• Cadrer et suivre le développement d'agents intelligents (agents autonomes, architectures multi\-agents) en garantissant l'alignement avec les objectifs business


• Contribuer à la conception d'interfaces IA orientées utilisateur, en intégrant les retours terrain dans les itérations produit


• Mesurer et communiquer l'impact business des solutions IA déployées : gains de productivité, automatisation, aide à la décision


• Être l'interface entre les équipes AI engineering et les parties prenantes métier, pour maintenir une vision partagée et réaliste des livrables


• Participer à la veille sur les avancées de l'IA agentique et proposer des opportunités d'application concrètes


• Stack \& environnement technique


• Frameworks IA / ML : TensorFlow, PyTorch, LangChain ou équivalents


• Architectures d'agents : agents autonomes, multi\-agents, orchestration de workflows IA


• Environnements data : pipelines ML, plateformes cloud (AWS, GCP, Azure), outils MLOps


• Outils produit : Jira, Confluence, outils de prototypage (Figma ou équivalent)


• Méthodologies : Scrum / SAFe, approche centrée utilisateur (UX research, interviews)


• Le profil recherché


• 5 ans d'expérience minimum en Business Analysis et/ou Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets Data \& IA


• Bonne compréhension des concepts ML, AI engineering et IA agentique — pas besoin de coder, mais il faut savoir dialoguer avec les data scientists et les ingénieurs


• Expérience dans la modélisation d'architectures d'agents ou de systèmes intelligents : un vrai plus


• À l'aise pour traduire des contraintes techniques en valeur business, et inversement


• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à gérer plusieurs parties prenantes en parallèle


• Approche centrée sur l'utilisateur : vous pensez expérience avant fonctionnalité


• Bonne maîtrise de l'anglais technique appréciée


• Infos pratiques


• Localisation : Nantes


• Démarrage : ASAP à 1 mois


• Contrat : CDI ou Freelance


• Télétravail : 2 jours / semaine


• Rémunération ou TJM selon profil


• Ce que K\-LAGAN vous propose


• Suivi personnalisé et accompagnement actif dans votre développement de carrière


• Perspectives d'évolution réelles au sein d'un groupe tech en croissance


• Afterworks \& événements pour une vraie vie d'équipe


• Pour les profils CDI : RTT, formations, journée d'anniversaire offerte… et bien plus


• Qui sommes\-nous ?

Chez K\-LAGAN, nous mettons l'humain et la durabilité au centre des projets technologiques : Data \& IA, développement logiciel, QA, cybersécurité, agilité. Notre filiale française s'appuie sur l'expertise et la vision de K\-LAGAN Group, présent dans le monde de la tech depuis près de 20 ans.

*Your Growth, Our Vision*

Profil recherché

• 5 ans d'expérience minimum en Business Analysis ou Product Ownership, avec une expérience significative sur des projets Data \& IA


• Bonne compréhension des concepts ML, AI engineering et IA agentique — pas besoin de coder, mais il faut savoir dialoguer avec les data scientists et les ingénieurs


• Expérience dans la modélisation d'architectures d'agents ou de systèmes intelligents : un vrai plus


• À l'aise pour traduire des contraintes techniques en valeur business, et inversement


• Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires et à gérer plusieurs parties prenantes en parallèle


• Approche centrée sur l'utilisateur : vous pensez expérience avant fonctionnalité


• Bonne maîtrise de l'anglais technique appréciée

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