Analytics Engineer (Remoto)

Referência centenária no setor automóvel e da mobilidade, o Grupo JAP representa 15 marcas automóveis, em mais de 60 pontos de venda e reparação CARBY, detém a MATRIZAUTO (maior *megastore* de viaturas seminovas e usadas do país) e o *master franchise* da rent a car SIXT em Portugal.

Nacionalmente é, também, uma referência no mercado das máquinas agrícolas e industriais e de movimentação de cargas, com o Entreposto Máquinas, representante oficial de mais de 10 marcas do setor.

Em África, o Grupo está presente em Angola, Quénia, Uganda e Tanzânia, onde é uma força em crescimento no mercado dos veículos pesados (MAN) e das máquinas agrícolas e industriais. Já em Moçambique, com a marca Entreposto, é uma referência de soluções de mobilidade, com viaturas ligeiras e pesadas, máquinas agrícolas e industriais e outros serviços adjacentes.

Fazer parte do universo JAP é um compromisso com a evolução e a diversidade de mercados, clientes, geografias, pessoas e equipas.

Se procura um desafio profissional aliciante, este projeto é para si!

Analytics Engineer (Remoto)
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Responsabilidades
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• Experiência em preparação, transformação e análise de dados partir de múltiplas fontes (SQL, APIs, cloud)


• Ingestão e transformação de dados com Fabric, SQL, KQL e Python


• Desenvolvimento e gestão de modelos semânticos em Power BI/Fabric


• Criação de dashboards, relatórios e indicadores de desempenho


• Aplicação de boas práticas de qualidade, segurança e governação de dados


• Desenvolvimento de pipelines de dados e processos de integração


• Colaboração com equipas e stakeholders para definição de requisitos


• Foco na otimização de processos, reutilização e melhoria contínua

• Habilitações ao nível Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação ou similares;


• \+3 anos de experiência em analytics engineering, BI e análise de dados


• Conhecimentos de Power BI e modelação semântica, com conhecimentos em modelação dimensional (star schema, snowflake)


• Experiência com modelos em escala empresarial, Direct Lake e incremental refresh


• Fortes competências em SQL, KQL e DAX para análise de dados


• Conhecimentos com Microsoft Fabric, Data Factory e Dataflows Gen2


• Experiência ou interesse em Python/PySpark e dados em tempo real


• Noções de modelos compostos, AI/ML e analytics avançado


• Conhecimentos em ETL/ELT, carga incremental, qualidade de dados e tratamento de erros


• Implementação de KPIs, métricas e camadas semânticas


• Conhecimentos em governação e segurança de dados (RLS, CLS, DCL,etc.)


• Boas práticas de visualização e design de dashboards

• Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento;


• Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal;


• Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas;


• Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).

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