Alternance - Data Engineer

Description du poste et Missions

Nous sommes à la recherche d’un.e *Data Engineer en alternance,* basé.e à *Villeneuve d'Ascq (59\)*.

Ce que nous allons faire ensemble :

\>\> Contribuer à la mise en œuvre et à l'industrialisation de la Plateforme Data \& IA (Lakehouse Databricks) de Nhood, dans le cadre du Schéma Directeur SI 2025\-2028\.

\>\> Participer activement à la construction des pipelines de données (couches Bronze / Argent / Or), à la gouvernance de la donnée et aux cas d'usage IA, sous la responsabilité du Manager de la Forge Data.

Vos missions :

Expertise Databricks \& Lakehouse

• Contribuer au déploiement et à la configuration de la plateforme Databricks : Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks.


• Développer des pipelines ELT/ETL en Python / PySpark sur architecture Lakehouse.


• Appliquer les bonnes pratiques de performance et de gouvernance (partitionnement, optimisation des coûts, sécurité des accès).

• Contribuer à la conception de modèles analytiques (faits, dimensions, granularité, SCD) en lien avec l'Architecte Data.


• Participer à la construction des couches Bronze (ingestion brute et traçabilité source), Argent (transformation, nettoyage, harmonisation) et Or (Data Marts et vues métiers, exposés aux usages analytiques et IA).


• Alimenter les référentiels métiers clés (RCU, RFU, RAU puis MDM) : entités Actifs, Baux, Clients, Contrats.

• Développer et fiabiliser des pipelines de données dans le cadre de sprints DataOps au sein de la Forge.


• Intégrer les pipelines dans les chaînes CI/CD (Git, Azure DevOps) selon les standards de la Forge.


• Contribuer aux scripts d'Infrastructure as Code (IaC) pour l'automatisation des environnements Azure / Databricks.


• Participer aux tests, validations et mises en production des flux de données

• Utiliser les outils de développement assisté par l'IA (génération de code, refactoring, documentation automatique, tests) pour accélérer la production.


• Contribuer aux fondations données (couche Or, pipelines MLOps).


• Participer aux expérimentations IA en lien avec l'équipe Data Science.

• Mettre en œuvre des contrôles de qualité de Data dans les pipelines.


• Alimenter le data lineage et le catalogue de données pour garantir traçabilité et auditabilité.


• Appliquer les règles de conformité RGPD.


• Participer à la gestion des anomalies et des rejets de données.

• Soutenir la migration des flux de données dans le cadre de carve\-in et de carve\-out.


• Contribuer à la rationalisation du parc applicatif.


• Diffuser les standards techniques de la Forge et contribuer à la culture DataOps de l'équipe.

Contexte — Pourquoi rejoindre la Forge ?

Un programme de transformation SI d'envergure

Le SDSI 2025\-2028 structure la structuration complète d’un nouveau SI modulaire, cloud\-native et data\-centrique. Vous intégrez ce programme au moment où les fondations se posent, avec un budget dédié à la Plateforme Data/IA de plus de 1,5 M€ sur les deux premiers paliers.

Databricks au cœur du socle

La Plateforme Data \& IA de Nhood est construite sur Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, Lakehouse) — l'une des technologies les plus demandées dans les métiers de la Data. Vous travaillez directement en production sur des données immobilières riches et variées : actifs, baux, loyers, flux ESG, données clients B2B et B2B2C.

Une porte d'entrée sur l'Intelligence Artificielle

Dès 2026, Nhood lance ses premiers cas d'usage IA (400 k€ budgétés). En tant que Data Engineer, vous construisez les fondations données qui les alimenteront. Vous êtes au contact direct des premières expérimentations IA de l'entreprise, en lien avec le CDAO et les Data Scientists.

\>\>\> La Forge Data de Nhood est une équipe en construction. Vous n'intégrez pas une organisation figée : vous participez à définir ses standards, ses outils et sa culture. C'est une opportunité rare pour un(e) alternant(e) d'avoir un impact technique réel dès le premier jour.

Profil recherché

Votre profil : Étudiant(e) Bac\+4/5 — École d'ingénieur, Master Informatique, Data Science ou Data Engineering

Compétences techniques

• Python / PySpark (Data Engineering)


• SQL \& modélisation relationnelle / Lakehouse (Bronze/Argent/Or)


• Databricks / Delta Lake / Unity Catalog (notions)


• CI/CD \& Git (Azure DevOps)


• Infrastructure as Code — notions (Terraform/Bicep)


• Cloud Azure (ADLS, Data Factory, Key Vault — notions)


• Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent)


• Data Quality \& tests (Great Expectations, dbt — notions)


• Développement augmenté par l'IA (génération de code, tests, doc)


• Power BI (notions)


• Anglais niveau B1 minimum (lecture documentation technique)


• Pratique Agile / Scrum

• Collaboration transverse


• Autonomie et responsabilités


• Agilité et adaptabilité


• Esprit de structuration


• Qualité et amélioration continue


• Curiosité et appétence IA


• Rigueur analytique et conceptuelle


• État d'esprit gagnant\-gagnant


• Acteur de la transformation


• État d'esprit inclusif

Par son impact positif, Nhood s'engage à ce que le "mieux vivre" soit une réalité pour tous : nos postes sont inclusifs et ouverts aux personnes en situation de handicap

\#Proximité \#Esprit d'entrepreneur \#Impact positif

Pour en savoir plus : https://www.nhood.com/fr

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