via indeed · 25. Mai 2026 ·vor 12 Tagen

AI Engineer mit Schwerpunkt Certifiable & Trustworthy AI (w/m/d)

ESG Elektroniksystem- und Logistik-GmbH
Fürstenfeldbruck
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AI Engineer mit Schwerpunkt Certifiable \& Trustworthy AI (w/m/d)
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Job Requisition ID: 4633
Location:
Fürstenfeldbruck, DE, 82256
Company: ESG Elektroniksystem\- und Logistik\-GmbH
Über den Bereich

Im Team "Embedded Systems \& Artificial Intelligence" stellen wir uns der Frage, welche Technologien und welche Systeme in Zukunft umsetzbar und hilfreich sind. Wir entwickeln dafür innovative Lösungsansätze für unterschiedlichste Problemstellungen, von Konzeptstudien bis hin zum Prototypen. Unsere Arbeiten umfassen unter anderem die das Design und die Implementierung von KI\-basierten Lösungen für verschiedenste Fragestellungen auf dem Gefechtsfeld, die Realisierung und Demonstration von Software\- und Hardware Prototypen, sowie die Konzeption und Erprobung von Methoden zur Integration von KI\-Anwendungen in sicherheitskritische Systeme. Das alles erfolgt an vorderster Front der Technik, in enger Abstimmung mit internen und externen Kunden und in Kooperation mit anderen europäischen Key Playern der Branche.

Ihre Aufgaben

Wenn Sie sich für die Entwicklung zukünftiger Technologien und für sichere und vertrauenswürdige KI sowie deren Zertifizierung begeistern, dann können Sie uns wie folgt unterstützen:

  • Auswahl \& Bewertung neuronaler Netzwerke

  • Training neuronaler Netzwerke

  • Kuratieren von Datensätzen und zielgerichteter Aufbau \& Erweiterung

  • Mitgestaltung von Gesamtsystem\- und Software\-Architekturen

  • Design und Umsetzung von SW\-Modulen nach Anforderungen

  • Erstellung von F\&T Berichten und Studien

  • Erarbeitung und Durchführung von firmeninternen Innovationsmaßnahmen

  • Herstellung und Betreuung von funktionsfähigen Prototypen (Proof\-of\-Concept), insb. im Bereich KI\-basierter Computer Vision
Ihr Profil
  • Langjährige, vielseitige Berufserfahrung (\> 5 Jahre)

  • Kenntnisse von Standards und Normen (z.B. DO\-178C, ED\-324\)

  • Vertieftes Wissen in den Themengebieten Funktionsentwicklung, Embedded SWEntwicklung und Test\- und Absicherung

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im naturwissenschaftlichen bzw. technischen Bereich (Informatik, Elektrotechnik, Luftfahrt oder vergleichbar)

  • Erste, möglichst einschlägige Berufserfahrung

  • Theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning / Computer Vision (Neuronale Netzwerke, CNN u. Transformer Architekturen, Merkmals\-Extraktion, Klassifikatoren)

  • Kenntnisse oder Erfahrung im Bereich Trustworthy AI, Explainable AI und/oder Certifiable AI

  • Praxis\-Erfahrung mit modernen Machine\-Learning Frameworks z.B.: PyTorch oder JAX

  • Praxis\-Erfahrung mit C/C\+\+, Python und Git

  • Kenntnisse oder Erfahrung mit Object Detection, Image\-Classification, Image Segmentation oder Metric Learning von Vorteil

  • Kenntnisse oder Erfahrung im Bereich der Softwareentwicklung für sicherheitskritische Systeme (z.B. für Avionik gem. RTCA DO\-178C) von Vorteil

  • Kenntnisse oder Erfahrung im Bereich Verifikation und Validierung von Software von Vorteil

  • Erfahrung mit SCRUM (oder anderen agilen Entwicklungsmethoden) ist von Vorteil

  • Sehr gute Deutsch\- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Fähigkeit, Prioritäten zu setzen

  • Gute Fähigkeiten in Präsentation und Präsentationserstellung

  • Hohe Konzeptfähigkeit

  • Kreativität

  • Schnelle Auffassungsgabe

  • Verständnis komplexer, übergreifender Zusammenhänge \- ziel\- und lösungsorientiertes Denken

  • Analytisch\-konzeptionelles Denkvermögen

  • Fähigkeit zum Durchdringen komplexer Sachverhalten

  • Konzeptfähigkeit

  • Bereitschaft sich neue Themen schnell anzueignen

  • Gute Analyse\- und Gestaltungsfähigkeit zur Optimierung bestehender Prozesse

  • Optimierung von Aufwand/Ergebnis

  • Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein

  • Kostenbewusstes Handeln

  • Beratungsfähigkeit

  • Bereitschaft zu Dienstreisen in geringem Umfang

  • Hohe Kunden\- und Serviceorientierung

  • Dienstleistungsorientierung (intern, extern)

  • Sicherer Umgang mit internen und externen Kunden

  • Erkennen und Verfolgen von Geschäftschancen im Rahmen der fachlichen Tätigkeit

  • Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen

  • Erfahrung in der Leitung von Teilprojekten, Projekten und Projektteams

  • Hohes Maß an Resilienz

  • Kommunikationsstärke

  • Kontaktstärke

  • Teamfähigkeit

  • Gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit

  • Souveränes Auftreten
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Job Segment: Neurology, Embedded, Testing, Engineer, Healthcare, Technology, Engineering

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