via indeed · 27. Mai 2026 ·vor 10 Tagen

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Themenfeld KI-gestütztes Engineering (AI-empowered Engineering)

Technische Universität Clausthal
Clausthal-Zellerfeld parttime, fulltime
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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Themenfeld KI\-gestütztes Engineering (AI\-empowered Engineering)
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Das Institut für Maschinenwesen (IMW) der Technischen Universität Clausthal forscht und lehrt in den Themenfeldern Integrierte Produktentwicklung und Maschinenelemente. Wir suchen für den Lehrstuhl für Integrierte Produktentwicklung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n

  • Vertragsarten: Vollzeit,Teilzeit
Angebot
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  • eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule

  • eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV\-L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV\-L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester

  • Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits\- und Teilzeitmodelle sowie Mobilem Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten

  • betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits

  • zukunftsorientierte Entwicklungs\- und Qualifizierungsmöglichkeiten

  • die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität

  • alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst
Aufgaben
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  • Sie recherchieren und erproben datengetriebene sowie KI\-gestützte Methoden für die Produktentwicklung und entwickeln hybride Simulationsmodelle, um deren Auswirkungen auf zentrale Zielgrößen des Entwicklungsprozesses zu analysieren und zu beschreiben

  • Sie konzipieren und realisieren eine interaktive Simulationsumgebung mit physischen und digitalen Elementen für Trainings\-, Planungs\- und Entscheidungsszenarien in der Produktentwicklung

  • Sie arbeiten eng mit Industriepartnern zusammen, führen Workshops und Validierungsstudien durch und übertragen wissenschaftliche Erkenntnisse in praxisnahe Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen (KMU)

  • Sie wirken an wissenschaftlichen Publikationen, Demonstratoren sowie innovativen Lehr\- und Transferformaten mit und gestalten die Zukunft datengetriebener Produktentwicklung aktiv mit
Profil
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  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in Maschinenbau, Mechatronik oder Wirtschaftsin\-genieurwesen oder vergleichbare Fachrichtung und Eignung zur Promotion

  • Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Freude am systemorientierten und strategi\-schen Denken. Ausgeprägte Kommunikationsstärke und erste Erfahrungen in der Zu\-sammenarbeit in (interdisziplinären) Teams

  • Vertiefte Kenntnisse in der methodischen Produktentwicklung, im Model\-based Systems Engineering und KI\-Anwendungen – durch Studium oder erste Praxiserfahrungen

  • Spaß an der Lösung anspruchsvoller und praxisorientierter Problemstellungen und an der Zusammenarbeit mit Industriepartnern

  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1\) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Bereitschaft, in der Lehre mitzuwirken und innovative Lehr\-Lern\-Konzepte auch auf Eng\-lisch umzusetzen

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