Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich Software Engineering für zuverlässiges KI-basiertes Automatisiertes Fahren mit Autoware

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich Software Engineering für zuverlässiges KI\-basiertes Automatisiertes Fahren mit Autoware
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Im Institut für Software and Systems Engineering der Technischen Universität Clausthal ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle eines:einer

• Vertragsarten: Vollzeit,Teilzeit

• Ein familienfreundliches und kollegiales Arbeitsumfeld in engagierten Teams sowie interdisziplinäre und abwechslungsreiche Aufgabengebiete.


• Die Möglichkeit innovative Software\-Engineering\-Ansätze nicht nur zu entwickeln, sondern auch praktisch auf realen Versuchsträgern zu testen – von der ersten Simulation bis zur Fahrt im Fahrzeug.


• Ein innovatives Arbeitsumfeld mit modern ausgestatteten Laboren und Simulationsumgebungen sowie direkter Anbindung an ein reales automatisiertes Shuttle, das als Versuchsträger für Forschung und Entwicklung eingesetzt wird.


• Die Möglichkeit, Ihre Ergebnisse unmittelbar in Industrieprojekten einzubringen und zu evaluieren.


• Die Möglichkeit der Promotion in Kooperation nationalen und internationalen Forschungspartnern und Unternehmen.


• Lounge\-Bereich, gemeinsame Aktivitäten und Teamevents


• eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV\-L), sowie zum Jahresende eine Jahressonderzahlung nach dem TV\-L und eine separate Zusatzversorgung als Betriebsrente (VBL), 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester


• Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits\- und Teilzeitmodelle sowie Mobilem Arbeiten im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten


• betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits


• zukunftsorientierte Entwicklungs\- und Qualifizierungsmöglichkeiten


• die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität


• alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst

• Forschung und Entwicklung im Bereich Software Engineering für zuverlässiges und sicheres automatisiertes Fahren.


• Konzeption, Entwurf und Implementierung von Softwarearchitekturen und Prototypen in interdisziplinären Projekten.


• Entwicklung, Erprobung und Evaluation von Methoden und Softwaresystemen direkt an unserem realen Versuchsfahrzeug (siehe Bild) für automatisiertes Fahren.


• Anwendung moderner Software\-Engineering\-Ansätze (z. B. agile Methoden, modellbasierte Entwicklung, CI/CD\-Pipelines) auf konkrete Forschungsprojekte.


• Publikationen deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen.


• Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden (in unseren B. Sc. und M. Sc. Studiengängen).

\+\+Vorausgesetzt werden:\+\+

• Abgeschlossenes Master\- oder Diplomstudium (mit sehr guten bis guten Leistungen) im Bereich Informatik, Software\-Engineering, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen.


• Ausgeprägte Kenntnisse in Software\-Engineering (z. B. Softwarearchitektur, Entwicklungs\-prozesse, Qualitätssicherung).


• Sehr gute Programmierkenntnisse (mindestens in Python und C\+\+; idealerweise intensive praktische Erfahrung mit ROS2.


• Erfahrung in der Entwicklung von KI\-Verfahren, insbesondere neuronalen Netzen.


• Erfahrung im Umgang mit üblichen Entwicklungswerkzeugen (Git, CI/CD, IDEs, Issue Tracking).


• Starkes Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und Bereitschaft zur Promotion.


• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise, schnelle Auffassungsgabe und Fähigkeit, sich in neue Konzepte einzuarbeiten.


• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1\) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift


• Gültige Fahrerlaubnis der Klasse B für Deutschland. \+\+Wünschenswert sind:\+\+


• Erfahrung in einem oder mehreren der Bereiche Software\-Test, Runtime\-Monitoring oder Entwicklung automatisierter Fahrsysteme – vorzugsweise mit Bezug zu aktuellen Entwicklungs\- und Absicherungsprozessen.


• Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsmethoden (z. B. Scrum, modellbasierte Entwicklung) sowie der Modellierung von Systemstrukturen und \-verhalten.


• Erste Erfahrungen mit wissenschaftlichen Publikationen oder Projektarbeit in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme, insbesondere beim Entwurf von Softwarearchitekturen.

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