Werkstudent KI Software-Entwicklung (m/w/d)

Bei Syngenio begleiten wir Banken und Finanzdienstleister bei der Digitalisierung ihrer Geschäftsprozesse und IT\-Landschaften. Dabei verbinden wir Fachlichkeit, Technologie und Beratung – und setzen zunehmend auf moderne KI\-Werkzeuge, um Lösungen schneller, effizienter und intelligenter zu entwickeln.

Für Dich bedeutet das: Du arbeitest nicht an theoretischen Übungen, sondern an echten Fragestellungen aus Projekten und Innovationsthemen. Du lernst moderne KI\-Werkzeuge kennen, hinterfragst Ergebnisse kritisch und entwickelst gemeinsam mit erfahrenen Kollegen Lösungen, die in der Praxis funktionieren.

Deine Aufgaben

Du unterstützt bei der Arbeit mit KI\-gestützten Entwicklungstools, zum Beispiel bei der Vorbereitung, Strukturierung und Bewertung technischer Aufgabenstellungen

Du hilfst dabei, Anforderungen so aufzubereiten, dass KI\-Tools daraus sinnvolle und nachvollziehbare Ergebnisse erzeugen können

Du schaust Dir gemeinsam mit dem Team KI\-generierte Lösungsvorschläge an und prüfst, ob sie verständlich und sinnvoll sind

Du unterstützt bei Tests, Qualitätschecks und der Dokumentation technischer Ergebnisse

Du arbeitest Dich in bestehende Anwendungen, Prozesse und Projektkontexte ein

Du bereitest Erkenntnisse so auf, dass Consultants und Fachbereiche gut damit weiterarbeiten können

Du beobachtest mit uns, wie sich Softwareentwicklung durch KI verändert und wie wir diese Veränderung praktisch nutzbar machen können

Das bringst du mit

Du studierst mindestens im 3\. Semester eines Bachelorstudiengangs oder absolvierst ein Masterstudium, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fach

Du begeisterst Dich für KI, probierst neue Werkzeuge aus und möchtest verstehen, wie daraus gute technische Lösungen entstehen

Idealerweise nutzt Du bereits KI\-gestützte Entwicklungstools wie Claude Code oder vergleichbare Werkzeuge. Entscheidend ist für uns vor allem, dass Du echtes Interesse mitbringst und Dich selbstständig in neue Tools einarbeitest

Du verfügst über ein grundlegendes Verständnis von Softwareentwicklung und kannst Code sowie technische Ergebnisse nachvollziehen und kritisch hinterfragen

Du hast erste Erfahrungen mit Programmierung gesammelt, zum Beispiel in Java, Python oder TypeScript

Du interessierst Dich für Banking\- und Finanzthemen und möchtest verstehen, wie Geschäfts\- und IT\-Prozesse in diesem Umfeld funktionieren

Du kommunizierst sicher auf Deutsch, sowohl mündlich als auch schriftlich, mindestens auf C1\-Niveau

Du denkst strukturiert, stellst Fragen und bringst eigene Ideen ein

Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst klar und offen

Was Dich bei uns erwartet

Du erlebst aus erster Hand, wie KI die Softwareentwicklung verändert

Du arbeitest mit modernen KI\-Werkzeugen an echten Fragestellungen statt an theoretischen Übungsaufgaben

Du lernst von erfahrenen Kollegen, die Technologie, Fachlichkeit und Beratung verbinden

Du bekommst Raum, neue Ideen auszuprobieren, Fragen zu stellen und eigene Impulse einzubringen

Du erfährst, wie Digitalisierung im Banking funktioniert und welche Rolle regulatorische Anforderungen wie BaFin\-Vorgaben und Datenschutz dabei spielen

Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen

Du arbeitest flexibel im Büro oder remote

Kurz gesagt

Wenn Du herausfinden möchtest, wie moderne Softwareentwicklung mit KI funktioniert, bist Du bei uns richtig. Du lernst, wie aus Anforderungen, technischem Verständnis und KI\-generierten Vorschlägen Lösungen entstehen, die in der Praxis funktionieren. Dabei erhältst Du gleichzeitig Einblicke in die besonderen fachlichen, technischen und regulatorischen Anforderungen der Finanzbranche.

Klingt spannend? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung.

Schick uns Deinen Lebenslauf und ein paar kurze Sätze dazu, warum Dich KI\-gestützte Softwareentwicklung interessiert, was Du bei uns lernen möchtest und was Du am Banking\-Umfeld spannend findest.

Anmerkung:

In unseren Texten verzichten wir allein aus Gründen der Lesbarkeit auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung. Gemeint sind stets alle Geschlechter.

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