Tecnico de soporte de aplicaciones IA

Descripción de la empresa

Central de Rentokil Initial España en Madrid

Descripción del empleo Buscamos un/a desarrollador/a con visión crítica para mantener, optimizar y escalar nuestras herramientas internas impulsadas por inteligencia artificial. Tu rol combinará la ingeniería de software clásica con la integración de modelos a través de Google Vertex AI y Abacus.AI en Google Cloud Platform (GCP). Además, serás responsable del soporte avanzado y la auditoría del código generado por IA.

Requisitos Distribución del tiempo de trabajo

• 80% Soporte de Incidencias (Nivel 2\): Diagnóstico y resolución de incidencias técnicas avanzadas en la capa intermedia entre Helpdesk (N1\) y los desarrolladores principales (N3\).


• 20% Desarrollo de Aplicaciones: Participación en el equipo de desarrollo para la creación de pequeñas funcionalidades, mejoras continuas y automatización.

Actuarás como el filtro técnico principal. Helpdesk (N1\) gestionará la atención inicial, mientras que tu responsabilidad en N2 implica:

• Diagnóstico de incidencias en IA: Analizar fallos en aplicaciones de IA (caídas de API en Vertex AI/Abacus.AI, respuestas anómalas, timeouts).


• Análisis de logs en GCP: Investigar trazas de error (Cloud Logging, Error Reporting) para aislar la raíz del fallo.


• Resolución directa: Aplicar correcciones rápidas en scripts de Python o ajustes de configuración en Abacus/Vertex AI.


• Depuración de código IA: Identificar alucinaciones o errores lógicos en fragmentos generados por IA y corregirlos.

En tu día a día, trabajarás alineado/a con los siguientes tiempos de respuesta y resolución según la gravedad de la incidencia:

• Prioridad 1 (P1 \- Crítica): Incidentes que impiden las operaciones críticas del negocio o implican la pérdida total de funcionalidad de una aplicación o servicio crítico. El tiempo objetivo de respuesta es de 30 minutos. El objetivo de resolución es de 4 horas.


• Prioridad 2 (P2 \- Alta): Reducción de la funcionalidad o rendimiento de un sitio o aplicación crítica, o fallo total de una aplicación estándar no crítica. El tiempo objetivo de respuesta es de 30 minutos. El objetivo de resolución es de 8 horas.


• Prioridad 3 (P3 \- Media): Incidentes que afectan operaciones no críticas o bajo rendimiento del sistema para múltiples usuarios que causa un impacto menor en el negocio. El tiempo objetivo de respuesta es de 5 horas. El objetivo de resolución es de 20 horas, equivalente a 2 días laborables.


• Prioridad 4 (P4 \- Baja): Incidentes sin un impacto significativo en el negocio, o fallos de hardware o software donde existe una solución alternativa temporal (workaround) y el usuario puede seguir trabajando. El tiempo objetivo de respuesta es de 10 horas. El objetivo de resolución es de 50 horas, equivalente a 5 días laborables.

• Desarrollar pequeñas funcionalidades y parches dentro de la base de código.


• Crear herramientas internas para automatizar la resolución de incidencias comunes de L2\.


• Refactorizar y limpiar fragmentos de código de IA para mejorar su rendimiento.

• Experiencia demostrable en soporte técnico N2 o desarrollo de software con Python.


• Experiencia práctica investigando logs y desplegando en Google Cloud Platform (GCP).


• Conocimiento en la integración con APIs de IA (Google Vertex AI / Gemini API y/o Abacus.AI).


• Alta capacidad analítica para leer, auditar y corregir código generado por IA de forma rápida (bajo presión de SLA).


• Manejo fluido de Git y herramientas de gestión de tickets (ej. ServiceNow).

Integrado en el CoE de IA Europeo dando servicio a España

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