Tech Lead Data / GCP
Contexte
Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI.
La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes.
Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant.
Missions
Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI.
Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit.
Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés.
Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés.
Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés.
Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform.
Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform.
Définir et maintenir les pipelines CI/CD.
Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats.
Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM.
Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux.
Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés.
Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution.
Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.
Profil candidat:
Expérience confirmée en tant que Tech Lead, Lead Data Engineer ou Data/Cloud Engineer senior
Très bonne maîtrise de GCP, Python, SQL et Terraform
Expérience dans la conception de pipelines d'ingestion et d'orchestration de données
Capacité à intervenir à la fois sur la conception, le développement et l'industrialisation
Une expérience des architectures GenAI / RAG / LLM constitue un réel avantage
Autonomie et capacité à prendre du recul sur les problématiques techniques
Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à travailler avec des profils Data Science
Capacité à coordonner, faciliter et faire avancer plusieurs sujets en parallèle
Rigueur, curiosité et capacité à monter rapidement en compétences
Communication claire sur les avancées et points de blocage
Anglais professionnel souhaité
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