Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning
...sind Sie mittendrin
Wir suchen Sie als Teamleitung und Koordinatorin/ Koordinator für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Gestalten Sie die Zukunft der medizinischen KI-Forschung im RACOON-Netzwerk - Deutschlands größter multizentrischer Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken (https://racoon.network). Sie koordinieren strategische Projekte und schaffen die Grundlage für prototypische medizinische KI-Lösungen mit realem Kommerzialisierungspotenzial.
Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.
Ihre Aufgaben:
Strategische Koordination & Schnittstellenmanagement
- Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern über 38 Institutionen
- Übersetzung klinischer Anforderungen in technische Spezifikationen als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung
- Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien bei gleichzeitiger Wahrung operativer Effizienz
- Koordination von Projektmeilensteinen und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte (RACOON, COMPARE, ENRICH)
- Aufbau skalierbarer Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment
- Gestaltung einer Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung
- Mentoring von Master-Studierenden, Promovierenden und Junior-Teammitgliedern
- Koordination technischer Infrastruktur: Priorisierung und Management von GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen
- Etablierung gemeinsamer Standards für medizinische Datenverarbeitung (DICOM, FHIR), Containerisierung, Modellversionierung
- Identifikation von medizinisch relevanten Lösungen und Koordination früher Prototypenentwicklung
- Sicherstellung, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind
- Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache
- Ausbildung & Erfahrung
- Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- ca.3+ Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte
- Nachweisbare Fähigkeit, zwischen klinisch-medizinischen und technisch-ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Sicher im Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting, Containerisierung (Docker, Singularity)
- Verständnis medizinischer Datenstandards (DICOM, FHIR) und Datenschutzanforderungen
- Exzellente Kommunikation mit Klinikern, Ingenieuren, Administratoren und Foerderern
- Selbstständig und lösungsorientiert auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
- TarifvertragTV-UKF
- 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
- Kostenloses Landesticket Hessen
- Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
- Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
- Gesundheitsförderung
- Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
- Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
- Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
- FAQ´s für neue Beschäftigte
Kontakt: Dr. Andreas Bucher
Mail:bucher@med.uni-frankfurt.de****
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Bewerbungsfrist: 15.06.2026**
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**Geforderte Unterlagen:
- Lebenslauf
- Anschreiben inklusive Motivation und, sofern zutreffend, relevanter Vorerfahrung
- Arbeitszeugnisse und Zertifikate von Abschlüssen und ggf. vorhandenen Zusatzqualifikationen
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