Studierende (m/w/d) für ein Praktikum / eine Abschlussarbeit im Bereich Data Engineering

Unterstütze die Schunk Group, einen führenden Anbieter von Produkten aus Hightech\-Werkstoffen – wie Kohlenstoff, technischer Keramik und Sintermetall – sowie von Maschinen und Anlagen – von der Umweltsimulation über die Klimatechnik und Ultraschallschweißen bis hin zu Optikmaschinen. Als stiftungsgeführtes Unternehmen und global agierender Technologiekonzern mit über 10\.000 Beschäftigten in 26 Ländern sind unser Anspruch und unsere Ziele selbst nach über einhundert Jahren unverändert: Die gesunde Weiterentwicklung des Unternehmens und die Erhaltung der Unabhängigkeit, finanzielle Stabilität, profitables Wachstum und globale Präsenz.

Wir suchen eine motivierte Studierende zur Unterstützung unseres Data\-Engineering\-Teams und zum Sammeln praktischer Erfahrungen in datengetriebenen Anwendungen sowie Monitoring\-Lösungen auf der Azure\-Plattform. Unser Team verantwortet den Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und \-anwendungen mit Fokus auf Python, Streamlit, Azure Log Analytics, Grafana, Power BI und Databricks.

Als zukunfts\- und wachstumsorientiertes Unternehmen der Schunk Group suchen wir

Studierende (m/w/d) für ein Praktikum / eine Abschlussarbeit im Bereich Data Engineering
============================================================================================

Vollzeit \| 3 \- 6 Monate, Start nach Vereinbarung \| Heuchelheim

Das erwartet Dich:
----------------------

• Einblick in reale Data\-Engineering\-Projekte auf der Azure\-Plattform


• Entwicklung von Python\-Skripten und Streamlit\-Anwendungen


• Aufbau und Pflege von Monitoring\- und Alerting\-Lösungen


• Erstellung und Weiterentwicklung von Power BI\-Berichten


• Mitarbeit an Datenpipelines und Transformationslogik (z. B. Databricks)


• Dokumentation von Lösungen und Ergebnissen


• Teilnahme an Meetings und Design\-Diskussionen


• Technologien \& Tools: Python, Streamlit, Azure Log Analytics Workspace, Grafana, Power BI, Microsoft Azure, Azure DevOps, Git, Databricks, Miro

• Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar


• Erste Erfahrungen mit Python


• Interesse an Datenvisualisierung (Grafana, Power BI, Streamlit)


• Grundkenntnisse in SQL und Datenpipelines


• Interesse an Cloud (Microsoft Azure)


• Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise


• Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke


• Sehr gute Deutsch\- und gute Englischkenntnisse

• Enge Betreuung durch erfahrene Data Engineers


• Einblick in moderne Cloud\-Datenarchitektur


• Arbeit mit Technologien wie Python, Streamlit, Grafana, Power BI, Azure, Git


• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten


• Networking und agile Arbeitsprozesse


• Fair Company Zertifizierung


• Aufwandsentschädigung (egal ob freiwilliges, verpflichtendes Praktikum oder Abschlussarbeit)


• Wertschätzende und qualifizierte Betreuung


• Die Schunk Group wurde vor über 100 Jahren durch Ludwig Schunk gegründet und ist heute ein stiftungsgeführtes Unternehmen. Zu den langfristigen Zielen zählen finanzielle Stabilität und Unabhängigkeit, profitables Wachstum und globale Präsenz.


• Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter haben in Abhängigkeit der auszuführenden Aufgabe die Option zur mobilen Arbeit.


• Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatem wird dank flexibler Arbeitszeiten gewährleistet.


• Wir bieten unseren Mitarbeitenden eine Vielzahl an Sportgruppen, u.a. Krankengymnastik und Rückenkurse an. Darüber hinaus gibt es Charity\-Läufe, Fahrradtouren und Events, wie z.B. unser internationales Schunk Fußballturnier.


• Es gibt kostenlose Parkplätze in unmittelbarer Nähe des Arbeitsplatzes sowie Lademöglichkeiten von Elektro\- oder Hybridautos auf unseren Mitarbeiterparkplätzen.


• Unsere Mitarbeitenden erhalten durch die „Corporate Benefits“ private Einkaufsvorteile bei über 800 Marken. Zahlreiche Produkte und Dienstleistungen werden zu dauerhaft attraktiven Konditionen angeboten.

Sende uns gerne Deine Unterlagen bequem über das Bewerbungsformular zu. Bei Rückfragen stehen wir gerne zur Verfügung.

Diese Anzeige stammt von indeed. Originalanzeige ansehen ↗