Student*in für Masterarbeit im Bereich Advanced Analytics & AI im Einkauf
Tätigkeitsbereich:IT/Telekommunikation
Fachabteilung:Digitalisierung \& Data Office MP
Gesellschaft:Mercedes\-Benz AG
Standort:Mercedes\-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen
Startdatum:03\.07\.2026
Veröffentlichungsdatum:22\.05\.2026
Stellennummer:MER00042ZK
Arbeitszeit:Vollzeit
Aufgaben
Die Art und Weise, wie Einkäufer Verhandlungen vorbereiten und führen, steht vor einem fundamentalen Wandel. Verhandlungen im Einkauf sind komplex, kontextabhängig und entscheidend für den Unternehmenserfolg – und dennoch werden sie bisher kaum digital unterstützt. Neue Technologien eröffnen die Möglichkeit, Einkäufer
innen bei der Vorbereitung und Durchführung von Verhandlungen gezielt zu unterstützen: von der Lageanalyse bis zur situativen Strategieempfehlung. In diesem Spannungsfeld zwischen strategischer Verhandlungsführung und digitaler Innovation entsteht Deine Abschlussarbeit.
Bei Mercedes\-Benz arbeiten wir daran, eine bisher fragmentierte digitale Arbeitsumgebung im Einkauf zu einer nahtlosen, intelligenten Plattform zusammenzuführen. In diesem Innovationsprojekt denken wir die gesamte User Journey von Einkäufer:innen neu – und ein KI\-gestütztes System zur Verhandlungsunterstützung ist eine der zentralen Innovationen, die wir dabei etablieren wollen. Du arbeitest direkt im Team, eingebettet in einen modernen, cloudbasierten Technologie\-Stack.
Du willst nicht nur Theorie studieren, sondern echte Lösungen entwickeln? Werde jetzt Teil unseres Teams aus Einkaufs\-Digitalisierern, Daten\-Enthusiasten und KI\-Pionieren, die gemeinsam den Procurement der Zukunft gestalten.
Als Abschlusskandidat\*in erwarten Dich die folgenden spannenden Aufgaben:
- Du analysierst den Stand der Technik zu KI\-Agenten\-Netzwerken, Large Language Models im Enterprise\-Kontext und KI\-gestützter Verhandlungsunterstützung im Procurement – und schaffst damit das wissenschaftliche Fundament Deiner Arbeit
- Du erhebst und strukturierst Anforderungen in enger Abstimmung mit dem Team und übersetzt die realen Bedürfnisse von Einkäufer:innen in ein klares technisches und fachliches Zielbild
- Du konzipierst ein digitales System zur Verhandlungsunterstützung im Einkauf – welche Technologien und Anwendungsfälle dabei sinnvoll sind, erarbeitest Du auf Basis Deiner Analyse selbst \- im Mittelpunkt steht ein Konzept, das die Ausgangslage und das Wettbewerbsumfeld einer Verhandlung bewertet und Einkäufer dabei unterstützt, die richtige Strategie zur richtigen Zeit einzusetzen
- Du bettest Dein Konzept in die bestehende cloudbasierte Infrastruktur ein und definierst Datenflüsse sowie Schnittstellen zu vorhandenen Systemen
- Du implementierst optional einen Proof\-of\-Concept einzelner Agenten\-Komponenten und machst das Konzept damit greifbar und evaluierbar
- Du definierst geeignete Metriken und Bewertungskriterien für die Leistungsfähigkeit des Systems und wendest diese systematisch an
- Du dokumentierst Deine Ergebnisse und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für den produktiven Einsatz ab
Die Tätigkeit kann ab Juli 2026 beginnen.
Qualifikationen
Idealerweise bringst Du Folgendes mit:
- Fortgeschrittenes Masterstudium in Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen – alternativ Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Digitalisierung, Supply Chain oder Einkauf
- Erste Kenntnisse in Verhandlungsführung, Verhandlungsstrategien oder Spieltheorie – ob aus dem Studium, einer Seminararbeit oder der Praxis
- Grundkenntnisse in Einkaufsprozessen oder Supply Chain Management
- Grundkenntnisse in der Programmierung, idealerweise in Python
- Interesse an digitalen Lösungen und Bereitschaft, geeignete Technologien eigenständig zu evaluieren
- Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
- Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
- Erfahrung mit datengetriebenen Systemen oder Cloud\-Architekturen
- Kenntnisse in Prompt Engineering, Large Language Models oder Multi\-Agent\-Frameworks
- Interesse an UX/UI\-Konzeption oder Human\-Computer Interaction
- Du übernimmst Eigenverantwortung – dazu gehört auch, einen betreuenden Lehrstuhl an einer Universität oder Fachhochschule eigenständig zu akquirieren
- Du denkst strukturiert und konzeptionell, auch bei komplexen und offenen Fragestellungen
- Du kommunizierst klar und souverän – auch gegenüber nicht\-technischen Stakeholdern
- Du bringst echte Neugier für neue Technologien mit und interessierst Dich für die Schnittstelle zwischen KI und menschlicher Entscheidungsfindung
- Du arbeitest wissenschaftlich präzise und verlierst dabei nicht den Blick für den praktischen Nutzen
- Reale Wirkung: Deine Arbeit fließt direkt in ein laufendes Innovationsprojekt ein und kann den Arbeitsalltag von Einkäufer:innen bei Mercedes\-Benz nachhaltig verändern
- Eingebettetes Team: Du bist Teil eines engagierten Teams, hast feste Ansprechpersonen und wirst inhaltlich eng begleitet
- Marktübliche Vergütung für die Dauer der Abschlussarbeit
- Netzwerk: Einblicke in die Einkaufsorganisation eines der weltweit führenden Automobilhersteller und direkter Kontakt zu Expert:innen aus Digitalisierung, Data Engineering und KI
Wir freuen uns auf Deine Online\-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online\-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv\-sindelfingen@mercedes\-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E\-Mail über myhrservice@mercedes\-benz.com oder telefonisch unter 0711/17\-99000 (Mo\-Fr 10\-12 Uhr \& 13\-15 Uhr).
Benefits
Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
Parkplatz
Betriebsarzt
Gute Anbindung
Barrierefreiheit
Kinderbetreuung
Kantine, Café
KontaktMercedes\-Benz AG
Tübinger Allee 4971065 SindelfingenDetails zum Standort
Martin Gösele E\-Mail: martin.goesele@mercedes\-benz.com
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