Stagiaire Data Scientist – Optimisation de la Supply Chain Industrielle

Pourquoi a\-t\-on besoin de vous ?

CONTEXTE

L’optimisation et l’analyse des données sont un sujet majeur pour le groupe Saint\-Gobain pour mieux améliorer les procédés industriels et réduire leurs impacts environnementaux. La digitalisation de la chaîne logistique à l’échelle d’une usine est notamment un enjeu important. Parmi de nombreux projets de digitalisation de la supply chain, un projet concerne la réduction des émissions liées au transport par l’optimisation du chargement des camions. En effet, lors de commandes comprenant des articles de tailles et poids très variés, il peut s’avérer nécessaire de programmer une deuxième remorque alors qu’une seule suffirait si le schéma de chargement était optimisé.

DESCRIPTION DU POSTE

Le stagiaire sera impliqué dans le développement d’un algorithme de bin packing 3D adapté aux contraintes de chargement des usines placoplâtres. Il pilotera la phase de preuve de concept en cours dans une usine et sera amené à la tester dans une autre. Il réalisera également un comparatif avec des outils commerciaux.

Son équipe de rattachement sera celle du programme Industry 4\.0 pour le Gypse, avec des interactions fréquentes avec les équipes supply chain en usine et l’équipe supply chain France, ainsi qu’avec l’équipe en charge de l’IT et la datascience pour le groupe.

RÔLE \& MISSIONS

• Evaluer et comprendre des contraintes industrielles ;


• Les transcrire en termes mathématiques pour compléter et adapter un algorithme de recherche opérationnelle existant, afin d’en améliorer la pertinence et la précision ;


• Proposer des optimisations dans l’implémentation informatique de la solution ;


• Conduire une évaluation sur la pertinence des suggestions de chargement de l’algorithme en comparaison avec des solutions commerciales existantes,


• Travailler en étroite collaboration avec les équipes logistique en usines et au niveau central pour mettre en production la solution ainsi optimisée.

• Python


• Azure Machine Learning


• Librairies standard d’Optimisation \& Machine Learning

• Compétences en Python/Git et outil open source


• Bon sens de la communication et travail en équipe


• Etudiant(e) en césure entre master 1 et Master 2 ou bien à la recherche d’un stage de fin d’étude d’école d’ingénieur ou cycle universitaire, avec une spécialisation en Machine Learning, Recherche Opérationnelle, Science Informatique ou domaine associé

MAKING THE WORLD A BETTER HOME, faire du monde une maison commune, c’est la raison pour laquelle nous existons et c’est notre cap commun.

Présent dans 75 pays, Saint\-Gobain est le leader mondial de la construction durable.

Notre métier ? Nous concevons, produisons et distribuons des matériaux et des services pour les marchés de l’habitat et de l’industrie.

Nos solutions ? Elles se trouvent partout dans notre vie quotidienne \- bâtiments, transports, infrastructures \- et apportent confort et durabilité.

Notre ambition ? Où que vous soyez, laissez votre personnalité briller et nos valeurs vous guider chaque jour pour inventer un monde plus durable.

Technologie et Performance Industrielle (TIP) est une équipe centrale internationale composée d'environ 550 collaborateurs répartis dans plusieurs établissements en France et à l'étranger. Elle a pour mission de définir et de mettre en œuvre la feuille de route énergétique et environnementale tout en apportant un soutien technique aux usines du Groupe, notamment dans les métiers de la Construction tels que le Gypse, l'Isolation, les Mortiers et le Verre. TIP est également responsable des programmes de R\&D pour les produits et les procédés des activités de construction, de la gestion des investissements stratégiques et de la répartition des capacités entre les pays.

Vos avantages en nous rejoignant

Un espace de travail accueillant

Des afterworks

Une culture de travail chaleureuse et orientée vers la collaboration : plus de 90% de nos collaborateurs déclarent être fier de travailler au sein de Saint\-Gobain et trouver une bonne ambiance au travail

De nombreuse opportunités d'évolution professionnelle, Saint\-Gobain s’engage à offrir des perspectives de carrière attractives à nos futurs talents

La prise en charge à 50% des frais de transport

Un accès à notre plateforme d’engagement jeunes

Motivé(e) ? Alors rejoignez\-nous et créez le monde de demain, dès aujourd'hui !

Job Reference: FRA38811

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