STAGE - Ingénieur Optimisation Bayésienne multi-fidélité (F/H)
*En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises \& organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.*
*L'entreprise* *Dassault Systèmes* *recherche actuellement des profils :*
Dassault Systèmes, l’entreprise de la 3DEXPERIENCE® est un *« accélérateur de progrès humain »*. Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs pour imaginer, concevoir et produire des innovations plus durables.
Dassault Systèmes, c’est aussi 20000 collaborateurs passionnés à travers le monde, unis par leur diversité, par un même état d’esprit et des valeurs communes. Nous sommes convaincus que le changement s’opère par l’humain, grâce à notre communauté présente dans plus de 180 pays au service de près de 300000 clients.
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Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
Notre équipe Recherche développe et évalue des technologies innovantes via des prototypes pour maintenir notre expertise sur les enjeux techniques stratégiques.
Les méthodes numériques itératives (optimisation, quantification d'incertitude) nécessitent des milliers d'appels à des simulateurs, souvent coûteux. Les approches multi\-fidélité combinent plusieurs simulateurs et données expérimentales (précisions et coûts variables) pour rendre ces études industrielles viables.
Problématique : Les méthodes traditionnelles utilisent des Processus Gaussiens (GP) pour modéliser les quantités d'intérêt et estimer les incertitudes (clé pour l'optimisation bayésienne). Pour traiter la plupart des problèmes industriels, des adaptations doivent être apportées.
L'objectif du stage sera de poursuivre les travaux sur l'optimisation bayésienne en apportant des améliorations clés :
- Augmenter la dimension des problèmes résolvables (ex. : Processus Gaussiens Sparses)
- Traiter des variables discrètes et catégorielles
- Gérer plusieurs objectifs concurrents
- Adapter ces méthodes à la multi\-fidélité pour des cas industriels réels
Plus concrètement, vos missions principales s'articuleront sur :
- Recherche : État de l'art sur l'optimisation mixte multi\-objectif en multi\-fidélité
- Développement : Implémentation et validation des méthodes
- Application : Tests sur des cas académiques puis industriels (conception, calibration, etc.)
- Restitution : Rapports techniques et présentations orales (équipe \+ autres départements)
Vous êtes actuellement en Master 2 / Bac\+5 (école d'ingénieur ou université) avec de solides connaissances en mathématiques appliquées et analyse numérique, et un intérêt marqué pour la simulation numérique de phénomènes physiques.
Compétences techniques
- Programmation : Maîtrise de Python et/ou C\+\+
- Statistiques : Notions en approche Bayésienne
- Communication : Rédaction synthétique et présentations orales percutantes
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Un environnement collaboratif et innovant
Une collaboration internationale
Une diversité de technologies, produits et solutions
Un engagement fort en faveur de la diversité et de l'inclusion
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