Stage - Ingénieur Intelligence Artificielle & Agents (Janvier 2027)
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Activité
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Au sein du département Quantitative Research \& Data Science de ODDO BHF Asset Management, vous accompagnerez nos équipes d'investissement pionnières dans le développement de cas d'usage IA concrets, destinés à créer de la valeur immédiate avant d'être déployés à l'échelle de l'entreprise.
Les fonds thématiques, les équipes quantitatives et certains fonds actions sélectionnés serviront de laboratoires d'innovation pour tester et industrialiser les processus d'investissement assistés par l'Intelligence Artificielle. Vous aurez l'occasion d'interagir directement avec ces équipes d'investissement pour construire et interconnecter les outils de demain.
Descriptif du poste
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Dans ce contexte, vos principaux projets seront les suivants :
1\. Transformation de l'Investissement Thématique \& Orchestration d'Agents L'objectif est de remplacer nos processus NLP actuels par un framework d'investissement thématique piloté par l'IA, plus robuste et flexible, tout en fournissant aux gérants un accès continu et automatisé à une intelligence externe (Podcasts, Bloomberg News, insights d'experts, réseaux sociaux, datasets alternatifs). Vos missions consisteront à :
- Utiliser des LLMs pour le filtrage, la catégorisation et l'identification de thématiques ou sous\-thématiques émergentes sur les marchés.
- Cartographier précisément l'exposition des entreprises à ces différents thèmes.
- Développer des flux de travail basés sur des agents IA autonomes capables de générer des synthèses régulières et de fournir des insights ultra\-ciblés.
- Concevoir des architectures robustes mais hautement modulables pour interconnecter différents outils et APIs de manière intelligente.
- Réfléchir à l'utilisation optimale des agents autonomes pour accomplir des tâches complexes.
- Mettre en place des systèmes pensés pour évoluer et permettre une amélioration continue via l'IA (boucles de feedback, adaptation dynamique des agents).
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- Etudiant(e) en Grande école d'ingénieur ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en Informatique, Ingénierie Logicielle, ou Intelligence Artificielle. Un profil orienté conception et création (Builder/Maker) est privilégié.
- Excellence en ingénierie logicielle Python : forte exigence sur la qualité du code (Clean Code, robustesse) et solides bases en packaging pour assurer un passage structuré du prototype à l'outil final.
- Maîtrise des standards collaboratifs de développement : utilisation rigoureuse de Git, gestion des branches, etc. Un GitHub fourni sera un réel avantage
- Solide compréhension ou première expérience de l'écosystème Cloud et IA, en particulier Azure ML et Azure AI Foundry.
- Fort intérêt et compétences dans le développement d'agents IA et l'orchestration de LLMs.
- Connaissance de la connexion d'outils et d'APIs, notamment via le standard MCP.
- Un intérêt pour la finance de marché est un plus, mais une expertise technique rigoureuse en ingénierie logicielle et en architecture IA est le critère principal.
- Personne curieuse, orientée solutions, rigoureuse, persévérante et autonome.
- Anglais et français courants.
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