STAGE - Ingénieur IA - Génération de maillages volumiques (F/H)

\\n\\nAu sein du service chargé du développement des composants applicatifs pour la génération automatique de maillages dédiés à la simulation numérique, la ou le stagiaire intégrera l'équipe responsable des technologies de maillage volumique utilisées dans de nombreux domaines de simulation (mécanique des fluides, calcul de structures, électromagnétisme, etc.)

Vos missions

Dans le processus de simulation, la génération de maillage volumique est une étape clé possédant un fort impact sur le succès de la simulation, sa précision et son coût (temps humain, temps de calcul, ...).

D'une durée de 6 mois, ce stage a pour but d'étudier et d'implémenter des versions hautement performantes d'algorithmes complexes de génération de maillage en y intégrant des techniques de Machine Learning.

L'objectif sera de maîtriser l'ensemble de la chaîne de traitement : analyse et compréhension des algorithmes existants, identification des leviers d'amélioration, définition et préparation des données, choix et mise en œuvre des approches d'apprentissage automatique, entraînement et validation des modèles, intégration dans le workflow de génération de maillages, puis évaluation des performances sur des cas concrets.

Les résultats du stage devraient permettre de prototyper et démontrer l'intérêt de cette approche. Adressant des aspects algorithmiques poussés dans le cadre du Machine Learning, ce stage pourra proposer de nombreux challenges intellectuels et pratiques.\\n\\nVos qualifications

Étudiant en cursus BAC\+5 en école d'ingénieurs ou formation universitaire avec une spécialité en mathématiques appliquées, apprentissage automatique profond, vision par ordinateur, géométrie computationnelle, ou similaire, vous êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.

• Vous avez des compétences en réseaux de neurones, ou plus généralement en programmation IA, et de préférence en mathématiques appliquées (modélisation géométrique, analyse numérique, ou géométrie algorithmique).


• Vous avez déjà travaillé sur un projet avec au moins un framework de Machine Learning moderne (type PyTorch). Une familiarité avec les prototypes fonctionnels et les architectures de réseaux de type neurones graphes (GNN) et Transformers serait un plus.


• Vous avez des connaissances solides en langages de programmation C\+\+ moderne. Des connaissances en HPC seraient un atout supplémentaire.


• Le dynamisme, l'esprit d'équipe et la rigueur sont des qualités qui vous décrivent. Vous faites preuve d'initiative et d'un bon sens du relationnel.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel


• Cadre de travail convivial axé sur le bien\-être et la santé (salles de sport \& de musique, conciergerie…)


• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion


• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

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