skiils | Data Scientist Senior Forecasting - Finance / Corporate - Freelance H/F

Description du poste

Taux journalier (TJM): 600€/jour

Contexte

Au sein d’une organisation data centrale dédiée aux fonctions Finance et Corporate, les équipes développent des solutions data visant à améliorer le pilotage financier et la performance globale.

L’objectif principal est de renforcer la fiabilité des prévisions financières, d’industrialiser les modèles existants et de contribuer à des cas d’usage à forte valeur ajoutée pour les équipes Finance et Contrôle de gestion.

L’environnement est 100% cloud Google Cloud Platform (GCP) avec une forte maturité sur les sujets data, ML et industrialisation.

Une expérience dans le retail / grande distribution est fortement appréciée.

Missions

• Concevoir et développer des modèles de prévision de KPI financiers (CA, marge, coûts, performance)


• Construire des modèles de séries temporelles complexes multi\-niveaux (entités, magasins, zones, formats…)


• Intégrer des variables business (promotions, saisonnalité, événements, inflation, effets macro\-économiques)


• Utiliser et comparer des approches avancées :

+ modèles statistiques (ARIMA, ETS)
+ machine learning (XGBoost, LightGBM)
+ deep learning et approches hybrides

• Déployer et mettre en production les modèles sur Google Cloud Platform


• Utiliser des outils tels que :

+ BigQuery (data warehouse)
+ Vertex AI (ML lifecycle)
+ Cloud Storage
+ Dataflow / Dataproc

• Mettre en place des pipelines MLOps industrialisés (CI/CD, monitoring, versioning, drift detection)


• Collaborer directement avec les équipes Finance, Contrôle de gestion et Corporate


• Traduire les besoins métiers en problématiques data avancées


• Restituer les résultats auprès d’interlocuteurs non techniques et directions métiers


• Contribuer à la prise de décision via des modèles prédictifs fiables


• Optimiser les modèles existants de forecasting


• Suivre les performances (MAPE, RMSE, biais de prévision)


• Mettre en place des systèmes de monitoring et alerting sur la qualité des prévisions


• Industrialiser les bonnes pratiques data science

Stack technique

• Cloud : Google Cloud Platform (GCP)


• Data : BigQuery, SQL avancé


• Data Science : Python (Pandas, NumPy, Scikit\-learn)


• Machine Learning : XGBoost, LightGBM, Prophet, TensorFlow (selon cas)


• MLOps : Vertex AI, Airflow, Docker, CI/CD


• BI / DataViz : Looker / outils de reporting

Conditions de travail

• TJM : jusqu’à 600€ max


• Démarrage : ASAP


• Mission longue durée (renouvelable selon contexte)

Profil recherché

• 7 ans d’expérience minimum en Data Science


• Forte expertise en forecasting / séries temporelles


• Maîtrise avancée de Python et SQL


• Expérience confirmée sur GCP (Vertex AI / BigQuery) fortement appréciée


• Expérience en industrialisation de modèles (MLOps)


• Bonne compréhension des enjeux Finance / Corporate / pilotage de la performance


• Expérience sur des problématiques de prévision budgétaire, CA ou retail


• Une expérience en grande distribution / retail est un plus important


• Capacité à relier enjeux business et modèles data complexes


• Autonomie et forte capacité d’ownership


• Capacité à structurer des sujets complexes et multi\-équipes


• Excellente communication avec des interlocuteurs non techniques


• Esprit orienté impact, produit et performance

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