Services - Application Owner / Product Engineer GenAI - Freelance (H/F)
Le client est un grand groupe de services évoluant dans un environnement international, et souhaite accélérer l'industrialisation de ses usages en intelligence artificielle. Après une première phase centrée sur l'expérimentation et le développement rapide de POC et d'applications via des outils de développement assisté par IA, l'enjeu est désormais de faire passer ces solutions dans une logique de production, de Run et d'amélioration continue. Le portefeuille comprend déjà plusieurs dizaines d'applications et est amené à croître fortement. Le consultant interviendra donc à l'interface entre les équipes IT, les équipes IA et les utilisateurs métiers afin de prendre progressivement la responsabilité de ces applications et de garantir leur maintien dans la durée. Missions : - Reprendre et comprendre un portefeuille d'applications IA existantes - Analyser leur code, leur architecture, leurs usages et leurs dépendances - Assurer le Run applicatif et investiguer les incidents - Recueillir les besoins et retours des utilisateurs métiers - Transformer rapidement un besoin métier en évolution applicative concrète - Lire, corriger et faire évoluer directement du code existant - Développer ou modifier des applications avec des outils de développement assisté par IA, notamment Claude / Claude Code ou équivalent - Reprendre et remédier du code issu de POC ou développé par d'autres équipes - Participer au passage des applications du POC vers la production : remédiation, sécurité, hébergement, qualification et mise en production - Améliorer la maintenabilité et la documentation des applications - Contribuer à la mise en place de standards et de bonnes pratiques réutilisables - Challenger les demandes et être force de proposition auprès des utilisateurs - Participer à l'industrialisation et au passage à l'échelle du dispositif Nous recherchons un profil senior et très opérationnel, situé à l'intersection entre Product, développement, GenAI et responsabilité applicative. Le bon profil n'est ni un pur Product Owner, ni un pur développeur, ni un spécialiste IA uniquement orienté POC. Il doit être capable de construire, reprendre et surtout maintenir des applications en production, tout en échangeant directement avec les utilisateurs métiers. Compétences indispensables :
• Hands-on coding réel : capacité à lire, reprendre, corriger et faire évoluer du code.
• Maîtrise concrète du développement assisté par IA / Claude Code ou équivalent.
• Expérience GenAI / LLM en environnement réel.
• Expérience de mise en production et idéalement de Run d'applications.
• Capacité à reprendre une application développée par quelqu'un d'autre.
• Bonne compréhension des problématiques de qualité / maintenabilité du code généré par IA.
• Capacité à transformer rapidement un besoin utilisateur en solution fonctionnelle.
• Culture produit : usage, priorisation, itérations rapides, adoption.
• Compréhension du cycle de vie applicatif : développement, tests, qualification, production, maintenance, évolution.
• Capacité à interagir directement avec des utilisateurs métiers. Compétences appréciées :
• Architecture agents IA / RAG.
• Monitoring et évaluation des performances LLM.
• Cybersécurité / remédiation applicative.
• Hébergement / Cloud.
• Expérience d'environnement SI corporate.
• Construction de standards ou frameworks réutilisables sur plusieurs produits IA.
• Gestion d'un portefeuille de plusieurs petites applications.
• Expérience de passage à l'échelle d'une factory / plateforme IA. Soft skills :
• Très forte autonomie
• Pragmatisme
• Excellente capacité de compréhension rapide
• Relationnel facile avec des interlocuteurs métiers comme IT
• Capacité de synthèse
• Curiosité et capacité à aller chercher l'information seul
• Force de proposition / capacité à challenger un
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