via Indeed · 16 septembre 2026 ·il y a 3 jours

Senior Product Manager – Internal Tooling & AI H/F

NOVEO
Paris
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La Société Noveo :

Le Groupe Noveo, société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes d'informations et solutions digitales.

Groupe international, s'appuyant sur une équipe de plus de 1000 ingénieurs, et fort de plus de 20 ans d'expérience dans le développement de systèmes complexes, le Groupe Noveo se positionne au cœur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales.

https://noveogroup.com/

Contexte:

Notre client est un acteur MedTech innovant spécialisé dans la télésurveillance cardiaque, s’appuyant sur la Data et l’Intelligence Artificielle.

Dans un contexte de forte croissance, les équipes Ops, Customer Success, Sales et Finance utilisent aujourd’hui différents outils et processus encore largement manuels.

L’objectif de la mission est de structurer et automatiser les processus internes, en identifiant les opportunités où l’IA et l’automatisation peuvent générer le plus de valeur.

Vous aurez la responsabilité de porter cette transformation de bout en bout, de l’analyse des processus jusqu’à la mise en production et l’adoption par les équipes.

Vos missions:

Product \& Process


  • Cartographier les processus internes des équipes Ops, Customer Success, Sales et Finance.

  • Identifier et prioriser les opportunités selon leur ROI : temps gagné, réduction des erreurs, amélioration de l’efficacité.

  • Définir et piloter la roadmap Internal Tooling \& AI.

  • Transformer les besoins métiers en solutions concrètes et évolutives.
IA \& Automatisation
  • Concevoir et prototyper des solutions basées sur les LLM et agents IA.

  • Développer des automatisations avec n8n.

  • Intégrer des solutions via MCP.

  • Concevoir des dashboards et outils de pilotage avec Metabase.

  • Développer des scripts et prototypes permettant de valider rapidement les solutions.
Delivery \& Collaboration
  • Coordonner les équipes Ops, Engineering et Customer Success.

  • Piloter les phases de recherche, test, estimation et déploiement.

  • Automatiser et améliorer les processus produit eux\-mêmes.

  • Suivre les performances des solutions et les faire évoluer selon les retours utilisateurs.
Adoption \& Change Management
  • Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils.

  • Former les utilisateurs et créer la documentation nécessaire.

  • Favoriser l'adhésion au changement auprès des équipes.
AI Governance
  • Garantir une utilisation responsable de l’IA dans un contexte médical.

  • Veiller à la protection des données sensibles et au respect des contraintes HDS / RGPD.

  • Mettre en place des mécanismes de contrôle et de gestion des évolutions des solutions IA.

  • Limiter les risques d’hallucination, notamment sur les sujets à caractère clinique.

Profil recherché:


  • 5\+ ans d’expérience en Product Management.

  • Expérience significative sur des outils internes, plateformes ou projets d’automatisation.

  • Forte culture IA / GenAI et capacité à construire des prototypes.

  • Expérience avec les LLM, agents IA, prompts, MCP et automatisation.

  • Maîtrise ou expérience de n8n, Metabase, Salesforce, Supabase appréciée.

  • Bonne compréhension des processus métiers et de leur optimisation.

  • Capacité à travailler avec de nombreux interlocuteurs et à gérer des sujets complexes.

  • Excellentes capacités de communication en français et en anglais.

  • Expérience dans un environnement réglementé, notamment santé / HDS / HIPAA / RGPD, fortement appréciée.

Stack / environnement:

IA : LLM, AI Agents, MCP

Automatisation : n8n, scripts

Data \& BI : Metabase, Supabase

CRM : Salesforce

Produit : Product Discovery, Process Mapping, Roadmap, User Research

Environnement : MedTech, Data, IA, processus métiers

Ce que nous recherchons:

Un profil Product Manager très hands\-on, capable de faire le lien entre produit, métier, automatisation et IA, et surtout de construire les solutions lui\-même, plutôt que de se limiter à la rédaction de spécifications.

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