Senior DevOps / Platform Engineer

Kennzahl: DFI\-HUMGEN\-2026\-003918

Bewerbungsfrist: 01\.10\.2026

Ihre Aufgaben in dieser Position beinhalten

• Entwicklung einer wartbaren End\-to\-End\-Pipeline\- und Deployment\-Architektur gemeinsam mit den Bioinformatik\- und IT\-Teams


• Implementierung, Wartung und kontinuierliche Aktualisierung diagnostischer Produktions\-Pipelines


• Aufbau von CI/CD\-, automatisierten Test\-, Versionierungs\-, Deployment\-, Release\- und Rollback\-Prozessen


• Automatisierung von Analyse\- und Datentransfer\-Workflows mit Python, Linux/Unix\-Shell\-Scripting und Windows PowerShell


• Kontinuierliche Verbesserung von Monitoring, Logging, Fehlerbehandlung, Recovery\-Prozessen, Incident Response und technischer Dokumentation


• Kritische Überprüfung von durch Menschen erstelltem sowie KI\-unterstütztem Code hinsichtlich Qualität, Sicherheit, Wartbarkeit und Zuverlässigkeit


• Proaktives Einbringen fachlich fundierter Lösungen in Meetings zum Pipeline\-Design sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in zuverlässige, wartbare und produktionsreife Systeme

• Abgeschlossene Ausbildung sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich DevOps/Plattform\-Engineering


• Fundierte Erfahrung im produktiven Betrieb von Linux\- und Windows\-Systemen sowie in den Bereichen Software\-Infrastruktur und Systemintegration


• Expertise in der Automatisierung mit Python sowie fundierte Kenntnisse in Linux/Unix\-Shell\-Scripting und Windows PowerShell


• Fundierte Erfahrung mit Git, CI/CD, automatisiertem Testing, Deployment und Release\-Management


• Erfahrung mit Virtualisierung, Containerisierung und Umgebungsmanagement


• Nachgewiesene Erfahrung in Monitoring, Troubleshooting und Produktions\-Support


• Sehr gute Englischkenntnisse (Sprachniveau C1\) sowie grundlegende Deutschkenntnisse (Sprachniveau A1\)

• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke


• Proaktive, lösungsorientierte und ethische Arbeitsweise mit kritischem Denken auf Systemebene


• Erfahrung mit SLURM/HPC oder anderen Workload\-Schedulern


• Erfahrung mit Nextflow, Snakemake oder vergleichbaren Workflow\-Managern


• Erfahrung in der Infrastrukturautomatisierung und im Konfigurationsmanagement, beispielsweise mit Ansible oder Terraform


• Erfahrung mit Monitoring, Dashboards und zentralisierter Log\-Analyse, beispielsweise mit Prometheus, Grafana oder ELK/OpenSearch


• Erfahrung im Umgang mit sensiblen medizinischen Daten, Diagnostik, DSGVO oder qualitätsgesicherten Umgebungen


• Vertrautheit mit DNA\-Sequenzierungstechnologien und Analyseplattformen


• Portfolio\-Links zu öffentlichen GitHub\-/GitLab\-Projekten oder anonymisierte Code\- und Architekturbeispiele

befristet auf 1 Jahr

mit Option auf Verlängerung

Beschäftigungsausmaß: 100%

Einstufung in die Verwendungsgruppe IVa nach Kollektivvertrag für ArbeitnehmerInnen der Universitäten.

Wir bieten ein kollektivvertragliches Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit in Höhe von EUR 48\.304,20. Anrechenbare Vordienstzeiten führen zu einem höheren Grundgehalt.

Wir bieten Ihnen ein offenes und freundliches Arbeitsumfeld, eine verantwortungsvolle Tätigkeit in einem engagierten Team und ein herausforderndes Aufgabengebiet. Ein umfassendes Weiterbildungsangebot eröffnet Ihnen langfristige persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Die Med Uni Graz ist bemüht, Menschen mit Behinderung in allen Bereichen einzustellen, daher werden Personen mit ausschreibungsadäquater Qualifikation besonders ermutigt, sich zu bewerben.

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