Senior DevOps- & Data Plattform Engineer (d/m/w)

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Freiburg

__ ab sofort

Für unser Data Analytics Team suchen wir zum nächstmöglichen
Zeitpunkt einen SENIOR DEVOPS- & DATA PLATTFORM ENGINEER (D/M/W), der
Technik, Kommunikation und Enablement souverän verbindet.

In dieser Rolle kombinierst du technisches Engineering-Know-how mit
Abstraktionsvermögen und Weitsicht. Als Teil des Teams baust du
unsere zentrale Datenplattform auf – die Basis für alle
Data-Analytics-Use-Cases im Unternehmen. Du arbeitest eng mit
Datenproduzenten und -konsumenten zusammen, übersetzt Anforderungen
in wiederverwendbare Plattformkomponenten und stellst die Qualität,
Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit unserer Datenlandschaft sicher.
Du verstehst es, technische und fachliche Perspektiven zu verbinden:
Du moderierst und treibst übergreifende technische
Entscheidungsprozesse, strukturierst komplexe Zusammenhänge und
sorgst dafür, dass datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen
praktikabel, verständlich und wirksam umgesetzt werden können.

DAS ERWARTET DICH:

• Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren

Datenplattform als Grundlage für aktuelle und zukünftige
Data-Analytics-Anwendungen

• Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Bausteine für

datengetriebene Services

• Automatisierung der Administration der Plattform, z.B. User- und

Berechtigungsmanagement

• Evaluierung und Einführung moderner Datenbanklösungen, Tools und

Frameworks

• Sicherstellung von Compliance-, Sicherheits- und

Stabilitätsstandards

• Betrieb, Wartung und Entwicklung von Datenpipelines


• Aktive Beteiligung an agilen Prozessen,

Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen

DAS BRINGST DU MIT:

• Sehr gute DEVOPS-KOMPETENZEN (Git, CI/CD Pipelines,

Orchestrierung, Monitoring, Docker)

• Fundierte Erfahrung in Erstellung und Lifecycle-Management von

Datenmodellen

• Erfahrung mit CLOUD-COMPUTE-INFRASTRUKTUREN UND INFRASTRUCTURE AS

CODE (z.B. AWS, AWS-CDK)

• Kenntnisse in SQL, TYPESCRIPT UND PYTHON


• Nice-to-have: Erfahrung mit ML-Ops und Big-Data-Technologien (z.B.

Hadoop)

• Verständnis für agile Arbeitsweisen (Scrum) und

organisationsübergreifendes Arbeiten

• Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1 oder höher), sowohl

konzeptionell als auch im Austausch mit nicht-technischen Stakeholdern

• Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre

Zusammenarbeit

• Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge

schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten, und verständlich zu
vermitteln

_BITTE SENDE UNS DEINEN LEBENSLAUF UND EIN ANSCHREIBEN, IN DEM DU EIN
HIGHLIGHT DEINER LAUFBAHN BESCHREIBST – IDEALERWEISE MIT FOKUS AUF
DEINE ROLLE, TECHNISCHES KNOW-HOW, KOMMUNIKATIONSSTÄRKE UND
LÖSUNGSORIENTIERTES DENKEN._

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