(Senior) Data Scientist - Credit Risk (m/w/d)

Wir sind nicht der lokale Stromanbieter um die Ecke. Wir sind das globale EnerTech-Unternehmen, das den Energiemarkt revolutionieren wird. Wir haben kein geringeres Ziel, als die global benötigte Energie 100% nachhaltig zu gestalten. Global, agil und zukunftsorientiert verändern wir den Energiemarkt mit neuer Technologie zum Besseren.Dabei sind unsere Ökostromtarife nur die Basis. Bereits seit 2022 installieren wir Wärmepumpen-Komplettlösungen mit eigenen Fachkräften. Außerdem arbeiten wir aktiv an der flächendeckenden Einführung von Smart Metern, Elektromobilitätslösungen und der eigenen Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie.Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut für den Planeten ist und gut für dein Karma. Finde jetzt deinen Traumjob und werde Teil der Energierevolution von Octopus Energy Germany.Für unseren Bereich Financial Analytics suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n engagierte*n Senior Data Scientist mit besonderem Fokus auf Credit Risk. In dieser Schlüsselposition trägst du maßgeblich zur Stabilität und Weiterentwicklung unserer Kreditrisikostrategie bei – speziell für den Bereich Energieversorgung mit Strom und Gas. Hier suchen wir eine Person mit fundierter technischer Erfahrung, die Freude am Aufbau von Data-Pipelines hat und sich durch eine eigenständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Ownership-Mentalität auszeichnet.Deine zukünftigen Aufgaben:
✓ Analyse und Bewertung von Kreditrisiken
✓ Du analysierst und bewertest die Kreditwürdigkeit von Bestands- und potenziellen Neukund*innen im Bereich Strom- und Gasversorgung.
✓ Du entwickelst, pflegst und optimierst Risikomodelle und Algorithmen, um Zahlungsausfälle präzise vorherzusagen und das Forderungsmanagement gezielt zu steuern.
✓ Du identifizierst Risikokonzentrationen und erkennst frühzeitig Markttrends, die das Kreditrisiko beeinflussen könnten.
✓ Du erstellst regelmäßige Reports und Ad-hoc-Analysen zur aktuellen Kreditrisikoposition sowie zur Wirksamkeit eingeleiteter Maßnahmen und bereitest diese fürs Management auf.
✓ Du entwickelst Modelle zur Pauschalwertberichtigung unserer Portfolios.

✓ Umsetzung operativer Initiativen
✓ Du arbeitest eng mit unserem globalen Credit Tribe zusammen, um datenbasierte Lösungen für länderübergreifende Reportings zu entwickeln.
✓ Du planst und führst Piloten sowie A/B-Tests durch, um herauszufinden, was wirklich wirkt.
✓ Du erstellst Reports, die in unser regelmäßiges Management Pack einfließen und relevante Stakeholder mit den richtigen Insights versorgen.

✓ Strategische Weiterentwicklung
✓ Du erstellst Projektpläne, erarbeitest Pipelinearchitekturen und kannst dabei sowohl technisch selbst umsetzen als auch Teammitglieder anleiten.
✓ Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung und Umsetzung unserer Kreditrisikostrategie mit – immer im Blick: regulatorische Anforderungen und unsere Unternehmensziele.
✓ Du optimierst Scoring-Modelle, Frühwarnsysteme und Inkassostrategien kontinuierlich weiter.
✓ Du tauschst dich regelmäßig mit externen Expert*innen aus und hältst dich auf Fachveranstaltungen über die neuesten Entwicklungen im Risikomanagement auf dem Laufenden.

Dein Background:
✓ Du hast ein Studium in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, (Wirtschafts-)Informatik oder einem ähnlichen Fach erfolgreich abgeschlossen.
✓ Du bringst mehrere Jahre Erfahrung als Data Scientist, Data Engineer oder Analytics Engineer mit
✓ Du bist sehr erfahren im Umgang mit SQL und Python. Erfahrung mit dbt ist ein Plus.
✓ Du denkst analytisch und konzeptionell, kannst komplexe Datenstrukturen durchdringen und wendest statistische Methoden sicher an.
✓ Du arbeitest strukturiert, findest pragmatische Lösungen und treibst Projekte eigenv...(Lesen Sie die vollständige Jobbeschreibung auf der Seite des Partners)

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