Senior Data Engineer

En *WayOps* buscamos un perfil *Senior Data Engineer* para uno de nuestros clientes para liderar la gestión y explotación de datos de la compañía, con foco en la evolución del data lake, integración y calidad del dato, analítica, BI y automatización de procesos.

EQUIPO

Te incorporarás a un equipo operativo y dinamico, reportando directamente al CTO y liderando el área de datos y sistemas corporativos, con apoyo de partners y proveedores externos. Será un rol muy hands\-on, combinando desarrollo técnico con una estrecha interlocución con las áreas de Operaciones, Finanzas y Expansión para transformar sus necesidades de negocio en soluciones de datos.

FUNCIONES \& RESPONSABILIDADES

Como parte del equipo, participarás de forma activa en:

• Explotación y mejora del data lake existente, trabajando sobre el modelado, las capas de consumo, la frescura, el coste de las consultas y la documentación


• Desarrollo y mantenimiento de ingestas de nuevas fuentes de datos mediante ETL/ELT, APIs y procesos de integración


• Definición y aplicación de controles de calidad del dato, garantizando su integridad, consistencia y actualización


• Construcción y mantenimiento de cuadros de mando y soluciones de reporting para dar respuesta a las necesidades del negocio


• Traducción de necesidades de negocio en análisis y soluciones de datos escalables y reutilizables


• Automatización de procesos manuales mediante ETL, informes recurrentes, conciliaciones, alertas y flujos entre sistemas


• Documentación y monitorización de las soluciones desarrolladas, asegurando su mantenimiento y evolución


• Interlocución con el CTO para identificar necesidades relacionadas con la plataforma desde el punto de vista del dato


• Liderazgo del equipo de datos, coordinando el trabajo con partners y proveedores externos

REQUISITOS \& EXPERIENCIA

Se valorará positivamente:

• Entre 3\-5 años de experiencia en datos, BI, sistemas de información o analítica


• Dominio sólido de SQL


• Experiencia construyendo reporting y cuadros de mando con Power BI, Tableau, Looker o Qlik


• Experiencia trabajando sobre un data lake o data warehouse existente, tanto en su modelado como mantenimiento y explotación


• Experiencia con Python o tecnologías equivalentes para el desarrollo de ingestas y automatizaciones


• Experiencia integrando datos de diferentes fuentes mediante ETL/ELT, APIs, orquestación y modelado de datos


• Autonomía y capacidad para trabajar directamente con negocio, identificando sus necesidades y transformándolas en soluciones


• Formación en Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística o similar, o experiencia equivalente

• Experiencia trabajando con Odoo u otros ERP como SAP, Business Central o Sage


• Experiencia previa liderando personas o proyectos


• Conocimientos de RGPD / LOPDGDD aplicados al entorno profesional


• Experiencia en retail, hostelería o negocios con una estructura multi\-local


• Conocimientos de cloud y tecnologías de data lake


• Experiencia con Airflow y Python


• Experiencia con herramientas de BI como Metabase o Power BI

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