Senior Data Engineer (w/m/d)
Der Bereich Analytics, Reporting, Data \& Platforms trägt durch Daten zur Wertsteigerung der Migros\-Gruppe bei. Dafür bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem cloud\-basierten Tech Stack. Unser Team verantwortet die Data Foundation im Data\-Mesh\-Setup: source\-aligned Datenprodukte als verlässliche Grundlage für alle Domänen. Als Senior Data Engineer gestaltest du diese fundamental mit. *Migros\-Genossenschafts\-Bund*
*Limmatplatz Zürich*
*Limmatstrasse 152**8005 Zürich*
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Was du bewegst
Kernaufgabe
End\-to\-End\-Entwicklung und Betrieb source\-aligned Datenprodukte (u. a. Artikelstamm\- und Transaktionsdaten) inklusive klar definierter SLOs, Qualitätsgarantien und hoher Auffindbarkeit
Kernaufgabe
Einsatz generativer KI und agentischer Ansätze zur Beschleunigung der Entwicklung von Datenprodukten sowie zur Automatisierung von Betriebsprozessen
Kernaufgabe
Definition und Implementierung automatisiert prüfbarer Data Contracts sowie Sicherstellung von Interoperabilität und Verlässlichkeit zwischen source\-aligned und consumer\-aligned Datenprodukten
Kernaufgabe
Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines im Google\-Cloud\-Stack (dbt, SQL, Airflow, BigQuery) sowie Etablierung von ELT\-Prozesse mittels CI/CD
Kernaufgabe
Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von Data Vault 2\.0
Kernaufgabe
Verantwortung für tragfähige Architekturentscheidungen über mehrere Datenprodukte hinweg sowie Abstimmung mit PO, Stakeholdern und dem Team
Was du mitbringst
Mehrjährige Erfahrung
in Data Engineering und Datenmodellierung davon nachweislich in einer Rolle mit technischer Verantwortung über Datenprodukte oder \-plattformen
Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
Deutsch (fliessend)
Englisch (fliessend)
Zwingend
Ausgewiesene Kenntnisse im Data Engineering mit modernen Data\-Warehouse\- und Data\-Product\-Technologien wie SQL, Python, dbt, BigQuery und Terraform, idealerweise auf Google Cloud
Zwingend
Praxis in der Entwicklung von Datenprodukten und Data Contracts sowie ein gutes Gespür für Trade\-offs zwischen Qualität, Wiederverwendbarkeit und Time\-to\-Market
Zwingend
Solide Kenntnisse in Python, Shell\-Scripting und idealerweise DevSecOps im Datenumfeld
Gewünscht
Du gibst Code\- und Design\-Reviews, teilst dein Wissen aktiv und unterstützt die Weiterentwicklung weniger erfahrener Engineers
Was wir dir bieten
Moderne Infrastruktur
Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co\-Working\-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
Mobil\-flexibles Arbeitsmodell
Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
Berufliche Vorsorge
Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
Sozialleistungen
Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
Sport\- und Fitnessangebote
Kostenbeteiligung an Abos von über 50 Migros Fitness\-/Wellness\-/Aquaparks
Eigenverantwortung \& Freiraum
Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
Bewerbung \& Kontakt
Yanick Mohn
Talent Acquisition Partner
Rekrutierungsprozess
Bewerbungsunterlagen einreichen
Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome. Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig. Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber\*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.
Vorselektion der Bewerbungen
Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E\-Mail kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen
Gespräch mit HR \& Fachabteilung
Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal\- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen
Fachgespräch mit Case\-Präsentation
Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment\-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter\*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen
Angebot \& Vertragsausstellung (Digital)
Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E\-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche
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