Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)
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WAS UNS ÜBERZEUGT
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• Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung im Cloud Data Engineering mit dem Schwerpunkt auf Datenintegration und dem Aufbau moderner Datenpipelines.


• Tiefgreifende technische Expertise im Google Cloud Data Stack (BigQuery, Dataflow, Managed Airflow, Dataplex, Pub/Sub, Cloud DLP) oder vergleichbar fundierte Erfahrung auf AWS/Azure.


• Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung und Automatisierung stabiler Lakehouse\-Pipelines unter konsequentem Einsatz von Infrastructure\-as\-Code (Terraform), modernen Data\-Transformation\-Frameworks (z.B. dbt Core) und CI/CD\-Praktiken.


• Fundierte Kenntnisse in der Integration hybrider Datenlandschaften und unterschiedlichster Quellsysteme, einschließlich SAP\-Systemen (S/4HANA, CDC, ODP/CDS) sowie Streaming\-Workloads mit hohem Datenvolumen.


• Praktische Erfahrung bei der Implementierung moderner Governance\-Lösungen (z.B. Collibra) sowie robuster Sicherheits\- und Compliance\-Standards (z. B. VPC Service Controls, Policy Tags, GoBD).


• Starker Fokus auf die kontinuierliche Sicherung von Systemstabilität, Skalierbarkeit und hoher Datenqualität.


• Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen sowie professionellen Entwicklungsstandards und die Bereitschaft, diese technischen Best Practices aktiv im Team zu teilen und vorzuleben.


• Verhandlungssichere Englischkenntnisse und sehr gute Deutsch\- bzw. Rumänischkenntnisse.

• Technische Verantwortung für die Anbindung unterschiedlichster Quellsysteme und den Aufbau stabiler Datenpipelines als Basis unserer Datenprodukte.


• Konzeption und Umsetzung robuster Ingest\-Muster – von Batch\-Verarbeitung bis High\-Volume\-Streaming – sowie kontinuierliche Optimierung der Pipelines.


• Strukturierte Verarbeitung und Transformation von Rohdaten über verschiedene Datenzonen hinweg hin zu harmonisierten und performanten Datenprodukten.


• Sicherstellung eines stabilen Pipeline\-Betriebs mit Fokus auf Verfügbarkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.


• Enge Zusammenarbeit mit dem Lead Data Platform Engineer bei der Etablierung moderner Entwicklungsstandards sowie technische Begleitung und Mentoring der Data Engineers in Bukarest und Ulm.


• Gemeinsame Entwicklung passender Datenprodukte mit den Fachbereichen, die konkrete Business\-Anforderungen und Probleme lösen.


• Mitgestaltung des kulturellen Wandels von klassischen DWH\-Strukturen hin zu agilen, domänenorientierten Datenprodukt\-Teams auf Basis einer zentralen Data Platform.

• Eine Greenfield\-Gelegenheit, vom ersten Tag an eine neue GCP Data \& Analytics Platform für einen der größten familiengeführten Handelskonzerne Europas mitzugestalten und aufzubauen.


• Moderne Technologien, anspruchsvolle Integrationsthemen und ein Umfeld, in dem technologische Exzellenz ausdrücklich erwünscht ist.


• Flexibles Arbeitsmodell (Desksharing und mobiles Arbeiten).


• Einkaufsrabatt für Mitarbeitende.


• Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie.


• Verkehrsgünstige Lage im Ulmer Norden.


• Subventioniertes Betriebsrestaurant.

89081 Ulm\-Jungingen

Albstraße 80

BESCHÄFTIGUNGSART
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Vollzeit

EINTRITTSTERMIN
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ab sofort

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Herr Werner 0731/174 7415

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