Senior Data Engineer (m/w/d)

Unternehmenszentrale
Senior Data Engineer (m/w/d) – Vollzeit in Coesfeld\-Lette (bei Münster)
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Standort: Hugo\-Ernsting\-Platz 1

48653 Coesfeld\-Lette (bei Münster)
Arbeitsbeginn: Start: Ab sofort möglich
Arbeitszeitmodell: Vollzeit
Das erwartet Dich
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• Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data\-Engineering\- und Analytics\-Plattform auf Basis von Databricks


• Gemeinsam mit unseren Data Scientisten, Datenarchitekten und den Fachbereichen entwickelst Du Datenpipelines und kuratierte Datensätze als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und KI\-Anwendungen


• Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar


• Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Validierungen, strukturiertes Monitoring, Alerts und klare Governance\-Regeln


• Du operationalisierst Analytics\-, ML\- und KI\-Pipelines nach DevOps/MLOps\-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher


• Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data\-Engineering\-Prinzipien und \-Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran

• Sehr gute Deutsch \- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift


• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud\-nativen ETL/ELT\-, Batch\- und Streaming\-Pipelines


• Abgeschlossenes Studium in Natur\-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts\-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung


• Sehr gute Praxiserfahrung mit Databricks. Cloud\-Expertise (Microsoft Azure und/oder AWS) ist Voraussetzung


• Kenntnisse im SAP\-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert


• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering


• Erfahrung mit Orchestrierung, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Containerisierung


• Solides Verständnis für Datenmodellierung, Lakehouse\-Prinzipien und Governance als Basis für skalierbare Daten\- und KI\-Infrastrukturen


• Freude daran, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben


• Teamorientierung, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und die Motivation, sich in Geschäftsprozesse einzuarbeiten

• Job \& Familie : Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5\-Stunden\-Woche und eine Kita direkt auf dem Campus


• Finanzielle Vorteile : Urlaubs\- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike\-Leasing


• Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze mit einem großen Campusgarten, mehrere Coffee Hubs und Food\-Spots mit frischen Menüs


• Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule\-Bahn, Padel\-Court und Multispielfeld


• Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback\-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter \+49\-2546 77\-4530 oder per Mail an bewerbung@ernstings\-family.com

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