(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Deine Aufgabenschwerpunkte:

Du möchtest Datenprodukte bauen, auf deren Qualität sich andere verlassen können? Bei uns entwickelst du die technische Grundlage für Reporting, Analysen und KI\-Anwendungen – von der Anforderung über das Datenmodell bis zum zuverlässigen Betrieb. Dabei arbeitest du eng mit unseren Fachbereichen zusammen und erhältst den Freiraum, technische Lösungen, Standards und Arbeitsweisen aktiv mitzugestalten. Abhängig von deiner Erfahrung steigst du als Data Engineer oder Senior Data Engineer ein.

• Gemeinsam mit unseren Fachbereichen übersetzt du komplexe Anforderungen in nachhaltige, performante und verständliche Datenlösungen


• Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT\-Pipelines mit dbt Core und Apache Airflow auf Google BigQuery


• Du modellierst verlässliche Datenprodukte für Reporting, Analysen und KI\-Anwendungen – einschließlich geeigneter Datenstrukturen für RAG\-Anwendungsfälle


• Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst unsere Data\-Warehouse\- und Lakehouse\-Architektur kontinuierlich weiter


• Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Feedback\-Prozesse mit den Datenerzeugern


• Du behandelst Datenpipelines wie Software: versioniert, getestet, dokumentiert, reviewbar und automatisiert auslieferbar


• Du nutzt moderne KI\-Entwicklungswerkzeuge wie Cursor und Claude Code verantwortungsvoll, um Entwicklung, Testing, Dokumentation und Reviews zu verbessern


• Abhängig von deiner Erfahrung gestaltest du Architekturentscheidungen und Engineering\-Standards mit und unterstützt den Wissenstransfer im Team

Deine Qualifikationen:

• Du hast dein Studium in einem Fach mit starkem analytischem Fokus, beispielsweise im MINT\-Bereich, erfolgreich abgeschlossen


• Du verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und kannst komplexe fachliche Zusammenhänge in klare technische Lösungen übersetzen


• Du bringst fundierte praktische Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und Datenverarbeitung mit und hast moderne Analytics\-Architekturen bereits mitgestaltet


• Du beherrschst SQL sicher und verstehst, wie performante, inkrementelle und wartbare Datenmodelle in einem Cloud Data Warehouse entstehen


• Du hast Erfahrung mit Python, dbt, einem Orchestrierungswerkzeug oder einer Cloud\-Datenplattform; Kenntnisse in vergleichbaren Technologien sind ebenso willkommen


• Tests, Code Reviews, Dokumentation, Monitoring und automatisierte Deployments sind für dich Bestandteile guter Entwicklung und keine nachgelagerten Aufgaben


• Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung für deine Lösungen und gehst Qualitätsproblemen bis zur Ursache nach


• Du kannst technische Entscheidungen verständlich erklären und kommunizierst mit technischen wie nicht\-technischen Stakeholdern auf Augenhöhe


• Du hast Interesse daran, KI\-gestützte Entwicklungsweisen kritisch zu erproben und dort einzusetzen, wo sie Qualität oder Geschwindigkeit nachweisbar verbessern


• Gute Deutschkenntnisse und die Bereitschaft zur regelmäßigen Zusammenarbeit vor Ort runden dein Profil ab

Was wir dir bieten:

• Flexibilität: Vertrauensarbeitszeit, mobiles Arbeiten \& 30 Tage frei


• Wolfferia: Täglich frische und ausgewogene Küche in unserem Werksrestaurant


• KI für alle: eigenes KI\-Tool WolffGPT Studio, passende Trainings in unserer AI Academy \& Mitarbeit an echten Anwendungsfällen aus dem Unternehmen


• Sport \& Events: Rennradausfahrten, Kochevents, Weihnachtsmarkt \& Co.


• Vereinbarkeit: Beratungsangebote \& Co. vom Viva Familienservice, Chance auf einen Platz in der KiTa „Werksgarten“ direkt um die Ecke


• Fort\- \& Weiterbildung: Sprachkurse, Seminare, E\-Learnings, Knowledge Sessions \& Co.


• Mobilität: JobRad, JobTicket, E\-Ladesäulen \& kostenlose Parkplätze


• Vergünstigungen: Rabatte auf unsere Produkte \& Corporate Benefits


• eSpace: Moderner (Co)Working\-Space \& den besten Kaffee der Stadt

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