(Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d)

Die Position
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Als Wachstumstreiber verbindet A11 die ambitioniertesten europäischen Start\-ups, Scale\-ups und KMUs mit Top\-Talenten, die bereit sind, echten Impact zu erzielen.

Tritt dem A11 Ecosystem bei \- unser Partnerunternehmen digitalisiert die Beschaffung in einem hochspezialisierten B2B\-Segment für den deutschen Mittelstand. Mit einer KI\-nativen Plattform kombiniert das Unternehmen tiefes Branchenwissen mit modernster Software und macht manuelle, fehleranfällige Einkaufsprozesse effizienter und skalierbarer.

Unser Partnerunternehmen erweitert sein Tech\-Team und sucht eine(n) (Senior) Data Engineer \- Integration (m/w/d), der/die die Data Pipelines, Integrationen und LLM\-Workflows mit nach vorne bringt.

Deine Mission: Du baust die Datenpipelines und Integrations\-Architektur, die das B2B\-Commerce\-Geschäft am Laufen hält \- von ERP\- und Lieferanten\-APIs über event\-driven Datenflüsse bis zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du entscheidest, wann Batch\- und wann Echtzeit\-Verarbeitung gefragt ist, und setzt die Architektur entsprechend auf. Du arbeitest direkt mit dem Technical Lead und den Automation Engineers zusammen.

*Wenn du Bock hast, die Daten\-Infrastruktur in einem AI\-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.*

Sei verantwortlich für:
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• Integration mit Kern\- und Partnersystemen (ERP, CRM etc.)


• Datenmodellierung und Performance\-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery durchführen sowie GCP Cloud Functions entwickeln und deployen


• Event\-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und je nach Use Case zwischen Echtzeit\- und Batch\-Verarbeitung entscheiden


• Workflow\-Orchestrierung mit n8n oder Airflow implementieren sowie robustes Error Handling, Retry\-Logik und Monitoring sicherstellen


• LLM\-APIs (OpenAI, Anthropic) in Datenpipelines integrieren und RAG\-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden


• CI/CD\-Pipelines mit GitHub Actions / Cloud Build und Infrastructure as Code mit Terraform verwalten sowie AI\-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv einsetzen

Dein Profil:
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• 5\+ Jahre Erfahrung als Backend\-, Data\- oder Integration Engineer mit sehr guten Kenntnissen in Python


• Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)


• Erfahrung mit Serverless\-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.) und solides Verständnis von Event\-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)


• Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch\- und Event\-driven Verarbeitung je nach Use Case


• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.) sowie sicherer Umgang mit REST\-APIs, Git und CI/CD\-Pipelines


• Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over\-Engineering


• Deutsch (Muttersprache oder nahezu Muttersprach\-Niveau)


• Bonus: GCP\-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery), Workflow\-Tools (n8n, Airflow), Terraform, Firestore/NoSQL, Vector DBs oder LLM\-Integration

*Bitte beachte, dass diese Position in Bielefeld angesiedelt ist.*

Benefits und Vorteile:
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• Stack\-Ownership: Du gestaltest die Daten\- und Integrations\-Architektur aktiv mit \- vom API\-Layer bis zum LLM\-Workflow


• AI\-native by default: Cursor, Claude Code \& Co. sind Werkzeug, nicht Diskussion \- wer Bock hat, prägt Best Practices für das gesamte Team


• Attraktive Vergütung: 60\.000 \- 85\.000 € Jahresgehalt, transparent kommuniziert


• Direkter Einfluss: Du prägst die Daten\-Infrastruktur und baust Pipelines mit direktem Impact auf das Business mit


• Regelmäßige Team\-Events und Off\-Sites


• Modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung

Wenn du motiviert bist, dem A11\-Ecosystem beizutreten, aktiv mitzugestalten und die Zukunft voranzutreiben, freuen wir uns darauf, von dir zu hören!

Wir engagieren uns für Diversität und Inklusion
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*A11 engagiert sich für Vielfalt und Chancengleichheit bei der Einstellung aller \- BewerberInnen, KandidatInnen und MitarbeiterInnen gleichermaßen. Wir schätzen Menschen \- mit all unseren großartigen, vielfältigen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen \- und freuen uns auf deine Bewerbung.*

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