- Senior Data Engineer – GCP / Cloudera / Spark / Scala / PySpark - Freelance H/F

Description du poste

Taux journalier (TJM): \- Budget : 520 – 570 € HT/j / 55 – 65K€ (selon profil et séniorité)

• Senior Data Engineer – GCP / Cloudera / Spark / Scala / PySpark


• Informations pratiques


• Département : 75


• Démarrage : 08/06/2026


• Durée : 12 mois, reconductible


• Contrat : CDI ou freelance


• Budget : 520 – 570 € HT/j / 55 – 65K€ (selon profil et séniorité)


• Télétravail : 2 à 3 jours/semaine


• Séniorité : \+5 ans


• Poste ouvert : 1


• Secteur : Banque / Big Data / Cloud Data


• Contexte

La mission consiste à développer des pipelines ETL / ELT, maintenir un socle Spark Hadoop existant développé en Java, tout en participant à un chantier stratégique de réécriture vers Scala ou PySpark.

• Missions principales


• Concevoir, développer et mettre en œuvre des pipelines ETL / ELT robustes et performants


• Développer des traitements de données à grande échelle en Scala et/ou PySpark


• Intervenir sur les environnements GCP et Cloudera


• Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Data


• Optimiser les requêtes et les performances des traitements


• Mettre en place les processus de qualité de données et de monitoring


• Collaborer avec les architectes, Tech Leads et analystes Data


• Produire un code propre, maintenable et documenté


• Participer aux revues de code et à l’amélioration des bonnes pratiques


• Assurer le déploiement et la maintenance des plateformes et outils Data


• Résoudre les problématiques techniques liées aux flux et plateformes de données


• Environnement technique


• GCP : Cloud Functions, Cloud Run, Dataproc, BigQuery, Cloud Storage


• Cloudera / Hadoop : HDFS, Spark, Hive, Ranger, Kerberos


• Big Data : Spark, Scala, PySpark, Java, SQL


• Data Engineering : ETL / ELT, optimisation de traitements, monitoring


• Orchestration : Composer, Airflow, Control\-M

Profil recherché

• Profil recherché


• Expérience significative en Big Data / Data Engineering


• Expertise sur GCP, Hadoop / Cloudera, Spark, Scala et/ou PySpark


• Très bonne maîtrise de Java


• Expérience de réécriture de composants Java vers Scala ou PySpark


• Solides connaissances en architectures Big Data et ingénierie des données


• Bonne compréhension des problématiques de performance, sécurité et scalabilité


• Capacité à travailler en autonomie et en équipe


• Bonnes capacités de communication et de résolution de problèmes


• Une connaissance d’autres environnements cloud (Azure, AWS) est un plus.


• Langues


• Français courant

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