Senior Data Engineer - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): 580 max CONTEXTE DSA accompagne la mise en place des cas d'usage de DataPreparation pour ses clients internes ou BP, CE et BPCE SA. Nous avons besoin de renforcer l'équipe avec un Data Analyst / Data Ingénieur appétant au pilotage qui intégrera la squad Data Preparation. Sa mission principale sera la construction de l'offre dataprep sur Dataiku, en particulier sur le cloud GCP, ainsi que l'étude de l'évolution de nos services, l'implémentation et l'exploitabilité des solutions logicielles. MISSIONS
• Participer au cycle de vie des solutions Alteryx dans nos écosystèmes on-premise (Teradata / Exadata) et cloud (GCP).
• Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des offres et la réalisation d'usages Data (Analytics, BI, ML).
• Assurer le bon fonctionnement des services, incluant le suivi des incidents en proximité avec l'éditeur, le suivi des livraisons, la qualité de service (QOS) et le run.
• Expertise technique sur Alteryx : optimisation des workflows et flows en contexte on-premise et cloud, construction CI/CD adaptée.
• Animation de la communauté d'experts data, accompagnement des usages, rédaction de guides de bonnes pratiques.
• Gestion du déploiement et de l'architecture : montée de version avec impact sur les écosystèmes on-premise et cloud, extension des offres existantes, révision des engagements de service.
• Suivi du run et support : gestion des incidents, qualité des livrables, gestion des évolutions avec les éditeurs.
• Veille technologique : analyse des nouvelles fonctionnalités et propositions d'amélioration technique. LIVRABLES
• Tutorat/formation sur les offres Dataprep, en particulier sur GCP.
• Processus de déploiement des workflows Alteryx.
• Accompagnement MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) et non-régression.
• Promotion des offres. OUTILS & ENVIRONNEMENT
• Cloud : GCP (BigQuery, GCS, GKE)
• Bases de données : Exadata, Teradata
• Outils : Alteryx, Dataiku (un plus)
• Langages : SQL, Python
• CI/CD : Artifactory, Bitbucket
• Méthodologie : Agilité
• Compétences complémentaires : forte capacité de rédaction et pédagogie CONDITIONS DE TRAVAIL
• Typologie de la prestation : Profil - Engagement de moyen
• Profil / Séniorité : Data Engineer, Niveau 4 (> 9 ans d'expérience)
• Tarif maximum : 580 €/jour 1. > 9 ans d'expérience en tant que Data Engineer 2. Expertise en Alteryx avec optimisation des workflows en contexte ON Premise et Cloud 3. Maîtrise de SQL et Python 4. Expérience avec GCP (notamment BigQuery, GCS, GKE) 5. Connaissance de Dataiku appréciée 6. Compétences en CI/CD (ex : Artifactory, Bitbucket) 7. Forte capacité de rédaction et pédagogie 8. Expérience en animation de communauté d'experts data et accompagnement des usages 9. Connaissance des environnements Teradata et Exadata 10. Capacité à gérer le suivi des incidents, la qualité des livrables et la gestion des évolutions 11. Pratique de la veille technologique et proposition d'améliorations techniques 12. Expérience en agilité
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