Senior Data Engineer
Localisation : South Wimbledon, Royaume\-Uni; Stockholm, Suède
Type de contrat : Full Time Permanent
Référence: 11637
Notre culture DevOps est solide : nous croyons au principe du “release small, release often.” Grâce à des pipelines CI/CD 100% automatisés, nous réalisons plus de 13 000 mises en production par an, livrant de la valeur à nos utilisateurs en temps réel. Backend, frontend, apps, data, infrastructure… nous utilisons des technologies modernes et nous évoluons en permanence. Depuis près de 15 ans, nous avons adopté une architecture microservices et une approche produit agile. Chaque équipe est responsable de son périmètre et définit sa propre organisation, nombre d’entre elles s’appuient sur un modèle Scrumban.
Les compétences qui vous feront réussir
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- Les compétences qui vous feront réussir
- Expertise technique
- Orienté stratégie et innovation
- Capacités d'adaption face à la résolution de problème
- Collaboration transverse
- Agilité et adaptabilité
- Curiosité et apprentissage continu
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Passion to succeed
Nous nous efforçons d'atteindre l'excellence et d'aller plus loin.
Accountability
Que ce soit à l’échelle individuelle ou collective, nous assumons pleinement nos responsabilités.
Collective Spirit
Nous avançons ensemble, portés par un véritable esprit d’équipe. Nous gagnons ensemble.
Senior Data Engineer
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The role
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As a Senior Data Engineer, you will be at the forefront of designing and building innovative data solutions within a fast\-paced agile data engineering team. You will play a crucial role in modernizing our data platform to enhance product offerings, closely collaborating with stakeholders across the organization to maximize the value of data for reporting, analytics, and decision\-making processes.
In this role, you'll help transform our cloud data landscape, working with streaming technologies, cloud data warehouses, and Lakehouse architectures to unlock new insights and capabilities for our business units. Additionally, you will leverage automation and generative AI to increase operational efficiency and enhance self\-service capabilities across the organization.
What you will do
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Data Platform \& Architecture
- Develop and maintain robust and efficient data solutions and products including data transformation, data modelling, and reporting on both on\-premises and cloud environments
- Build modern data lake/lakehouse architectures that support scalable, flexible data processing
- Enhance platform integration by leveraging domain events to enable more efficient and real\-time data processing
- Champion the adoption of generative AI features such as Amazon Q and Copilot to deliver intuitive analytics experiences
- Build sophisticated solutions to deliver actionable insights, with a strong focus on performance, scalability, and data accessibility
- Enhance data engineering processes through automation, implementing CI/CD pipelines, and optimizing ETL/ELT flows to improve efficiency and maintainability
- Be a champion of best development practices on existing and new technologies
- Collaborate with cross\-functional teams to translate business requirements into technical solutions, documenting them as GAPs and aligning them with Architects
- Facilitate data discovery and enhance data management processes using platforms like Open Metadata
- Ensure KPIs and documentation remain accurate and up to date
- Support data quality and compliance standards across the organization
- Initiate and experiment with new ideas and approaches that support the A\&I department's strategy
- Proactively support and maintain data products, including handling release management, troubleshooting incidents, and providing on\-call support as necessary
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Required
- 5\+ years of experience in data engineering, with demonstrated expertise in designing and implementing scalable, flexible modern data architectures
- Experience building modern data lake/lakehouse architectures (e.g., Apache Iceberg) in cloud environments
- Strong knowledge of AWS (S3, Redshift) or Azure data services
- Experience with ETL/ELT processes and data ingestion
- Proven expertise using transformation tools such as dbt
- Experience with data pipeline orchestration tools (such as Apache Airflow)
- Experience with best practices applied to data (e.g., testing, CI/CD)
- Experience developing dashboards and reporting solutions using data visualization tools such as Power BI or Amazon QuickSight
- Experience with generative AI applications in data analytics
- Nice to have some JAVA experience
- Un champion européen des jeux d’argent et de hasard
FDJ UNITED est un leader européen des jeux d'argent, de hasard et des paris, reconnu pour ses marques emblématiques et sa solidité technologique sur environ 15 marchés réglementés. Nous accélérons la digitalisation de notre activité loterie et ancrons notre activité dans les paris sportifs, créant ainsi des opportunités passionnantes pour construire la nouvelle génération d’expériences de jeu. Ici, vous travaillerez sur des projets à fort impact : modernisation des plateformes de jeu, déploiement de la personnalisation des experiences de jeu basée sur la data, et développement d’outils qui enchantent les clients tout en les protégeant. Notre objectif est de renforcer la relation client grâce à une meilleure identification et à des données plus intelligents, à mettre au féminin. Cela signifie un travail porteur de sens, guidé par un objectif clair, couvrant des domaines tels que le service client, le marketing, le design produit, la conformité et bien plus encore. Le tout au sein d’un environnement international, tourné vers l’innovation. Nous façonnons l’avenir du jeu, rejoignez\-nous !
Avantages
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Formation et développement personnel
Événements internes et lieux de convivialité
Réseaux Diversité \& Inclusion
Plateforme téléphonique d’aide pour les collaborateurs
Mutuelle santé
Bénévolat et engagements associatifs
Plan épargne retraite
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