Senior Data Engineer (d/m/w) Snowflake AWS

__
Freiburg

__ ab sofort

Für unser Team DATA & ANALYTICS SERVICES im Geschäftsbereich IT
suchen wir ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN TERMIN am STANDORT FREIBURG eine:n
SENIOR DATA ENGINEER (LEAD, PRINCIPAL) – SNOWFLAKE AWS & ANALYTICS
(D/M/W).

DAS ERWARTET DICH:

Als SENIOR DATA ENGINEER mit SPEZIALISIERUNG IN SNOWFLAKE UND AWS
wirst du robuste und cloud-native Snowflake-Lösungen auf
Enterprise-Niveau entwerfen und implementieren. Diese HANDS-ON
ENGINEERING-POSITION hat signifikanten architektonischen Einfluss
wirkt als technischer Gegenpol zu Data Architects. Du arbeitest
intensiv mit SNOWFLAKE, AWS, DBT und anderen modernen Datenwerkzeugen.

DEINE KERNAUFGABEN:

• SNOWFLAKE PLATFORM ENGINEERING: Account-Setup, Warehouse,

Performance-Optimierung

• CLOUD INTEGRATION & DATA PIPELINES: u.a. ELT z.B. mit

Fivetran/dbt, Snowpipe, AWS S3/Stages

• GOVERNANCE IMPLEMENTATION: DQ-Tests (dbt), Tagging/Masking

Policies, Data Contracts

• SELF-SERVICE ENABLEMENT: Analytics Engineering Patterns, Data

Products

DAS BRINGST DU MIT:

DEIN PROFIL

• Bachelor-Abschluss in Data Science, Computer Science, Engineering

oder einem verwandtem Bereich

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer (d/m/w) mit Fokus

auf Cloud-Datenarchitekturen

• Sehr gute Deutsch Kenntnisse und fließende English Kenntnisse

(C1) in Wort und Schrift runden dein Profil ab

TECHNISCHE EXPERTISE (MUST-HAVE):

• Snowflake-AWS-Integration: u.a. Architektur, RBAC,

Performance-Tuning, S3, IAM

• Daten-Ingestion: ELT-Plattformen (z.B.Fivetran, Stitch, Snowpipe)


• SQL & Datenmodellierung: SQL, dbt, dimensionale Modellierung und

Data Vault

• Programmierung: Python für Datenverarbeitung und Automatisierung


• DataOps: Analytics Engineering, Data Mesh und Self Service

Principles

NICE-TO-HAVE:

• Deployment Backbone: Terraform inkl. Versioning, State-Management

ggf. GitOps-Workflows

• Verständnis von Data- Management und Data-Governance-Frameworks

sowie Datenqualität.

• Erfahrung mit Datenvalidierung, Testmethodologien (dbt tests)


• Orchestrierung & DevOps: Airflow/Dagster, CI/CD, Git-Workflows.


• Vertrautheit mit Visualisierungstools unter anderem: Tableau,

Power BI, Streamlit

• Zertifizierungen oder gleichwertige Erfahrung wie Snowflake

SnowPro, AWS, Terraform

WAS WIR BIETEN

• Du wirst Teil eines nationalen und internationalen Netzwerks von

Datenprofis und profitierst von kontinuierlicher Weiterbildung durch
unsere Haufe Akademie

• Eine Kultur, die Freiheit und Verantwortung schätzt und

Innovationen vorantreibt

• Ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit

fördert und Menschen aus allen Hintergründen unterstützt

haufegroup

Job ID: REF381H

Diese Anzeige stammt von bundesagentur. Originalanzeige ansehen ↗