Senior Data Engineer AWS & GenAI Data Engineer

Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.

El puesto se desempeña en Madrid en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.

Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

Funciones y responsabilidades:
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1\. Programación y Procesamiento de Datos

Python y PySpark (2 años mínimo): Nivel avanzado para el desarrollo, mantenimiento y optimización de flujos ETL, así como para la evolución del engine principal y su librería asociada.

Bases de Datos y SQL Avanzado: Gran dominio en la creación de consultas complejas para la auditoría y control de calidad de datos (cruces entre tablas, validación de primary keys, detección de duplicados e identificación de errores en origen vs. proceso).

2\. Ecosistema AWS

Servicios core de datos y computación: Experiencia práctica trabajando con S3 (almacenamiento), Athena (consultas y depuración de datos) y SageMaker (despliegue/revisión de procesos).

Arquitecturas Serverless y Contenedores: Conocimiento en el desarrollo y despliegue de soluciones en AWS Lambda y AWS Fargate.

Monitorización: Capacidad para supervisar la infraestructura mediante CloudWatch y gestionar flujos/métricas y trazas con Kinesis.

3\. GenAI y Desarrollo de APIs

Ecosistema LLM: Experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de agentes basados en modelos de lenguaje (con OpenAI y Langgraph).

Prompt Engineering: Habilidad para diseñar, optimizar y afinar prompts complejos, especialmente enfocados a integraciones con búsquedas web (web search) y desarrollo de agentes.

Desarrollo Backend: Conocimientos sólidos en el desarrollo de APIs utilizando FastAPI.

Observabilidad: Experiencia implementando trazas y monitorización de aplicaciones mediante OpenTelemetry.

4\. DevOps y Control de Versiones

Git y GitHub: Manejo fluido para el control de versiones, creación de ramas y revisión de código.

CI/CD (Jenkins): Capacidad para interpretar pipelines, ejecutar builds y diagnosticar posibles fallos en los despliegues.

5\. Conocimiento de Negocio y Gestión

Dominio Funcional: Familiaridad con conceptos financieros y del negocio core para poder interpretar correctamente la naturaleza de los datos y aportar criterio en las validaciones.

Metodología y Herramientas: Uso habitual de Jira para el seguimiento de tareas y gestión de incidencias, y nivel avanzado de Excel para análisis rápidos o cruces de información ad\-hoc.

Requisitos imprescindibles:

• Mínimo 2 años de experiencia con Python y PySpark aplicados al desarrollo de procesos ETL.


• Experiencia con bases de datos relacionales y desarrollo de consultas SQL complejas para validación y control de datos.


• Experiencia trabajando con AWS S3 y Athena en entornos de datos.


• Experiencia en desarrollo de APIs con FastAPI.


• Experiencia en control de versiones con Git y GitHub.


• Uso de herramientas de CI/CD como Jenkins para ejecución de pipelines.


• Experiencia con herramientas de gestión de tareas como Jira.


• Titulación en informática, telecomunicaciones o ingeniería.

Requisitos valorables:

• Experiencia con AWS Lambda y AWS Fargate en arquitecturas serverless.


• Experiencia en monitorización con CloudWatch y gestión de flujos con Kinesis.


• Experiencia en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (OpenAI, LangGraph).


• Experiencia en diseño de prompts avanzados para agentes y sistemas de búsqueda web.


• Experiencia en implementación de observabilidad con OpenTelemetry.


• Conocimiento de negocio financiero aplicado al análisis de datos.


• Nivel avanzado de Excel para análisis ad\-hoc.

Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros beneficios como:

• Seguro médico, de Vida y accidentes


• Servicio médico y programas de bienestar


• Programa de retribución flexible y compra de acciones


• Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)


• Itinerario formativo individualizado


• Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture


• Red de empleados por la diversidad


• Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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